嗨～大家好，我是 Shammi 😊

昨天先聊了專案的規劃與目標，簡單來說就是 —— 用 AI 對話機器人推廣 SDGs 🌱。
今天開始進入技術面啦 🚀！我會分享這個專案到底選了哪些工具&平台，還有為什麼我特別喜歡 Google 的生態系。

🌐一、為什麼選擇 Google 生態系？

做 AI 專案最怕的就是「電腦跑不動」😭。對個人開發者來說，要砸錢買高規硬體真的不太現實。這時候 Google 各種平台就很好選擇，而這次我的首要開發平台就是 Google Colab 啦！部署至 24/7 之前，在此開發是最有效率的選擇！

優點如下：
1️⃣ 雲端環境，零設定：完全不需要安裝任何東西，打開瀏覽器就能開始寫程式，超方便。
2️⃣ 免費 GPU&CPU 資源：對要訓練或跑模型來說，GPU 就像是加速神器⚡。雖此專案還不會用到 GPU資源，但還是要說一下資源已經很夠用了！
3️⃣ 共享普惠的精神：更酷的是，Google 把這麼好的資源免費提供給大家，這其實也是一種「降低門檻、讓更多人用得起 AI」的普惠理念，完全呼應 SDGs 的精神！🌍

🌐 二、打造 AI 的智慧知識庫

在這個專案裡，Embedding 模型負責把 PDF 裡的文字轉換成 AI 能懂的數學向量。
我選擇 Google 的 embedding-001 或 text-embedding-004。

原因有這幾點：
1️⃣ 品質&效能可靠：Google 出品，基本上不太會踩雷✨。尤其是把 SDGs 的內容轉成向量時，需要精準度。
2️⃣ 免費與低成本：對個人 Side Project 來說超友善，不怕燒錢。
3️⃣ ESG的實踐：對Google 透過這些免費/低成本的模型，讓大家更容易接觸 AI，這其實就是一種企業責任（ESG）的具體落實。
而我能用這些資源來推廣 SDGs，本身就有種「正能量連鎖反應」的感覺😆。

💡小提醒：不同 embedding 模型的比較，我會在 Day 6 做更完整的分享，敬請期待！

🌐 三、聊天機器人的「落地場域」

專案的最終實現，將能觸及三個不同的平台，這不僅是技術上的挑戰，更是為了擴大永續發展目標（SDGs）的影響力。

1️⃣ 觸及不同族群：
-LINE在台灣的滲透率超高，幾乎是必選。
-Telegram在國際間比較多人用，能拓展觸角。
-Web介面則能讓沒用這兩個通訊軟體的朋友也能體驗。

2️⃣ 跨平台的技術挑戰：
老實說，跨平台本身就是我想挑戰的重點 XD。
要整合不同的 API、Webhook 設定、訊息格式處理，不僅能增加實戰經驗，也會讓這個專案更有價值 💪。

總結

今天的分享主要是確立這個專案的「技術基石」。
從 Google Colab 到 Embedding 模型，再到 跨平台部署，你會發現每個選擇都不只是技術考量，而是同時帶著「共享、永續」的理念。
因此，這個專案對我來說，不單單是程式碼，而是一場實踐 SDGs 精神的小小行動🌱✨。

明天開始就要動手啦！我們會一起從「安裝所需套件」開始，親身感受 Colab 的威力，讀者們有想準備好跟我一起開工了嗎？😆🚀

(謎之音：請自己來...)