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佛心分享-IT 人自學之術

深度學習Tensorflow 2.X系列 第 9 篇

張量合併與分割

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tf.concat()

拼接張量

tf.concat(tensors, aixs)

參數介紹:

  1. tensor:連接指定張量的列表。
  2. axis:執行串聯過程的軸，是可選參數，默認值為0。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250904/20168366QaSIfgUHCO.png
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250904/20168366OEagShmpPm.png

tf.stack

堆疊

tf.stack(tensors, axis)

參數介紹:

  1. tensor:要拼接的指定張量的列表。
  2. axis:執行拼接的維度。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250904/20168366wFr9FqcsGJ.png

tf.split()

分割

tf.split(value, num_or_siz_splits, axis=0, num=None, name='split')

參數介紹:

  1. value:需切分的輸入張量。
  2. num_or_siz_splits:準備切成幾份。
  3. axis:準備在第幾個維度上進行切割。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250904/20168366sKy3m5D4Ri.png

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深度學習Tensorflow 2.X 共 28 篇
  1. 24
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  3. 26
    設定模型層數
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    使用Dropout
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