在之前的實作中，有學習到如何讀取檔案到n8n並且使用gemini節點來分析檔案，這次就要把這些技巧實際應用到日常學習情境，做出一個小專案—— 每日自動推播多益單字。這次流程是：每天系統會隨機挑選 10 個單字，並透過 Telegram 自動推送到手機上，讓我在通勤、休息或零碎時間，都能隨手學習。除此之外，當單字學習完成後，還能把學習日期自動寫入到 Notion 資料庫中，形成專屬的學習紀錄。
並且將背過的單字與學習日期存進Notion。希望藉由這個方式就能把單字學習融入到日常生活裡，不需要再特地打開資料庫查詢，也能確保每天都有新的輸入，避免偷懶。

實作流程

讀取檔案(黃色部分)

1. 將單字表(pdf檔)存到google drive
2. 建立google drive節點，功能選擇download file
3. 建立google gemini節點，功能選擇 Analyze document
   1. prompt

你是一個英文單字整理助理，現在我會提供一份多益單字PDF文件。
請你將裡面的內容轉換成結構化表格，格式如下：

• 單字(word)
• 中文解釋 (meaning)
• 詞性(pos) —— 如果原文件沒有，請幫我判斷是v.、n.、adj.、adv.還是phr.
• 例句(sentence) —— 如果原文件沒有，請幫我生成一個自然、生活化的英文例句

輸出請用 JSON 陣列的形式，範例如下：
[
{
"word": "abundant",
"meaning": "豐富的",
"pos"："adj.",
"sentence": "The forest is abundant with wildlife.",
},
{
"word": "fragile",
"meaning": "易碎的",
"Part of Speech"："adj.",
"sentence": "Be careful, the vase is fragile.",
}
]

請完整解析整份文件，並確保每個單字都有被輸出。

4. 建立code節點

   1. 因為gemini輸出的資料都包在一個item，因此我們要將每個單字分開轉成JSON格式，以便後續處理。(共有822個item)

       // n8n Code Node (JavaScript)
       const input = $json;
       // 取出 Gemini 回傳的文字內容
       let rawText = input.content?.parts?.[0]?.text || "";
       // 嘗試抓取 ```json ... ``` 包起來的內容
       let match = rawText.match(/```json([\s\S]*?)```/);
       let cleanJson;
       if (match) {
         // 有找到 JSON block
         try {
           cleanJson = JSON.parse(match[1].trim());
           } catch (e) {
           throw new Error("JSON parse error: " + e.message);
           }
         } else {
         // 沒有找到 json block，直接輸出原始文字
           cleanJson = { rawText };
      }
       return cleanJson;
   

5. 建立code節點，隨機抽出10個單字，包含它的詞性、中文、例句、學習時間
   

單字推播與存入Notion(紅色部分)

1. 建立code節點，將前一節點抽取的十個單字(10個items)整理成一個item且為可以傳給telegram的格式

   const items = $input.all();
   // 隨機洗牌
   const shuffled = items.sort(() => 0.5 - Math.random());
   // 抽出前 10 筆
   const selected = shuffled.slice(0, 10);
   // 取得今天日期
   const today = new Date().toISOString().split("T")[0];
   // 組成 Telegram 訊息
   let message = `📘 今日單字學習（${today}）\n\n`;
   selected.forEach((item, index) => {
       const word = item.json.name || "";        // 單字
       const pos = item.json.pos || "";         // 詞性
       const meaning = item.json.meaning || ""; // 中文意思
       const sentence = item.json.sentence || ""; // 例句
       message += `${index + 1}. ${word} (${pos}) ${meaning}\n   Example: ${sentence}\n\n`;
   });
   // 輸出給 Telegram Node
   return [{ json: { text: message } }];
   

2. 建立telegram節點，功能選擇send a message

將背過的單字存進Notion，並填入學習日期 (藍色部分)

1. 建立Notion節點，功能為create a database page
   1. 選擇要的notion資料庫
   2. 填入欄位
      

成果

• Notion
  
• Telegram
  

在這次的實作過程中，其實也遇到了一些挑戰。最大的困難是 Notion 資料庫輸出後的格式，常常需要透過 Function Node 來重新整理或挑選欄位，才能正確抓取單字、詞性、中文意思與例句。如果資料表設計不夠清楚，就更容易在流程中出錯。但也正因為這些挑戰，讓我更熟悉如何在 n8n 內透過程式碼去整理與轉換資料，並思考在建立 Notion Database 時，應該如何設計欄位，才能在自動化流程裡更好用。

資料來源

https://gec.hwai.edu.tw/p/405-1044-36651,c639.php?Lang=zh-tw