當我們討論 AI-DLC Sprint 時，最理想的狀態是什麼？就是能夠直接從想法跳到可運行的產品，跳過所有繁瑣的環境設定、技術選型、基礎建設。想像一下：「我想要一個任務管理 App」→ 30 秒後就有一個完整可用、可部署的應用。

這聽起來像科幻小說，但今天要介紹的 Claudable 讓這個夢想成為現實。

AI-DLC Sprint 的最後一哩路

在我們之前討論的 AI-DLC Sprint 中，即使有了 AI 協作，從 Inception 到 Construction 階段仍然有不少挑戦：

專案啟動的摩擦力

環境設定複雜性
即使知道要用什麼技術棧，光是建立一個 Next.js + TypeScript + Tailwind + 資料庫的專案就要花 30-60 分鐘。

技術整合困難
要讓認證、資料庫、UI 元件、部署流程完美協作，需要深度的技術知識和大量的配置。

AI 協作的 Context 建立
每次新專案都要重新建立 AI 的理解 Context，說明專案架構、代碼風格、技術限制。

從想法到 MVP 的距離

在 AI-DLC 的 Inception 階段，我們能快速定義需求和規劃架構。但在 Construction 階段，仍然需要：

• 大量的 Prompt Engineering 來生成合適的代碼
• 反覆調整和整合不同元件
• 處理各種技術細節和相容性問題

如果有一個工具能夠一句話就完成整個 Construction 階段會如何？

這就是今天要介紹的 Claudable - AI-DLC Sprint 的終極加速器。

Claudable 是什麼？

官方定義

Claudable is a powerful Next.js-based web app builder that combines Claude Code's advanced AI agent capabilities with Lovable's simple and intuitive app building experience.

簡單來說，Claudable = Claude Code + 開源版 Lovable

它讓你可以用自然語言描述想法，AI 立即生成可運行的 Next.js 應用，並且能一鍵部署到網路上。

核心工作流程

整個流程可以這樣理解：

你的想法 → 自然語言描述 → Claudable 解析 → Claude Code 生成代碼 → 即時預覽 → 一鍵部署

背後的技術棧是精心設計的組合：

• 前端：Next.js + TypeScript + Tailwind CSS + shadcn/ui
• 後端：自動生成的 API + Supabase 資料庫
• 部署：Vercel 一鍵上線

與傳統開發流程的對比

傳統開發流程：

1. 專案初始化（30-60 分鐘）
2. 技術選型研究（2-3 小時）
3. 環境配置（半天）
4. UI 設計和切版（1-2 天）
5. 後端 API 開發（2-3 天）
6. 整合和測試（1 天）
7. 部署配置（半天）

Claudable 流程：

1. 描述想法（1 分鐘）
2. AI 生成應用（30 秒）
3. 預覽和調整（10 分鐘）
4. 一鍵部署（1 分鐘）

Claudable 如何解決我們的痛點

1. 零配置啟動

還記得我們在 Day 1 提到的「環境配置地獄」嗎？

傳統方式：

# 要記住一堆指令和配置
npx create-next-app@latest my-app --typescript --tailwind
cd my-app
npm install prisma @prisma/client
npx prisma init
# ... 還有資料庫設定、認證配置、部署設定等

Claudable 方式：

# 只需要三個指令
git clone https://github.com/opactorai/Claudable.git
cd Claudable  
npm install
npm run dev

2. 自然語言開發

還記得我們在 Day 5 討論的 Prompt Engineering 挑戰嗎？

一般 AI 協作：

你：幫我寫一個 React 組件，包含狀態管理、API 呼叫、錯誤處理...
AI：好的，這是基本架構...(需要多輪對話調整)

Claudable 協作：

你：我想要一個任務管理 App，有深色模式
Claudable：(30 秒後) 完成！包含完整的 CRUD、用戶認證、響應式設計

3. 生產級別的代碼品質

我們在 Day 3-4 提到的「重複造輪子」問題，Claudable 直接提供最佳實踐：

// Claudable 自動生成的代碼範例
export default function TaskManager() {
  const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([])
  const [loading, setLoading] = useState(false)
  
  // 自動包含錯誤處理
  const { data, error, mutate } = useSWR('/api/tasks', fetcher)
  
  // 自動生成的 CRUD 操作
  const createTask = async (task: CreateTaskInput) => {
    try {
      setLoading(true)
      await api.tasks.create(task)
      mutate() // 自動重新載入
    } catch (error) {
      toast.error('建立任務失敗')
    } finally {
      setLoading(false)
    }
  }
  
  return (
    <div className="min-h-screen bg-background">
      <div className="container mx-auto px-4 py-8">
        <TaskList tasks={data?.tasks || []} />
        <CreateTaskForm onSubmit={createTask} />
      </div>
    </div>
  )
}

Claudable 完整功能清單

AI 代理支援

Claude Code：Anthropic 最強代碼理解能力，推薦用於複雜業務邏輯開發
Cursor CLI：優秀編輯器整合，適合快速原型製作

前端能力

• UI 框架：自動使用 Tailwind CSS + shadcn/ui
• 響應式設計：自動生成手機/桌面適配
• 深色模式：內建主題切換
• 即時預覽：Hot reload 開發體驗

後端與資料庫

• 資料庫：自動設定 Supabase PostgreSQL
• 認證系統：內建用戶註冊/登入
• API 層：自動生成 RESTful API
• 型別安全：完整 TypeScript 支援

部署與整合

• 一鍵部署：直接發佈到 Vercel
• 版本控制：自動 GitHub 整合
• 監控除錯：自動錯誤檢測和修復

基本使用流程

Step 1: 環境準備

# 前置需求檢查
node --version  # 需要 18+
python3 --version  # 需要 3.10+

# 安裝 AI 代理 (二選一)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude  # 然後執行 /login

# 或者
curl https://cursor.com/install -fsS | bash
cursor-agent login

Step 2: 安裝 Claudable

git clone https://github.com/opactorai/Claudable.git
cd Claudable
npm install  # 自動處理所有設定
npm run dev

成功啟動後會看到：

• 前端：http://localhost:3000
• API 伺服器：http://localhost:8080
• API 文檔：http://localhost:8080/docs

Step 3: 開始建立應用

在 Claudable 介面中：

1. 連接 AI 代理：確認 Claude Code 或 Cursor CLI 已登入
2. 描述你的專案：用自然語言說明想要什麼
3. 觀看 AI 生成：即時看到代碼和預覽
4. 迭代調整：持續對話優化功能
5. 一鍵部署：發佈到網路上

實際應用範例：個人部落格

讓我們用一個具體例子來理解 Claudable 的威力：

你的描述

我想要一個個人技術部落格，功能包括：
- 文章列表和詳細頁面
- Markdown 支援
- 標籤分類系統
- 搜尋功能
- 深色/淺色主題
- 響應式設計
- 文章按讚和留言
- 管理員後台可以發布文章

Claudable 30 秒內自動生成

前端頁面：

• 首頁文章列表（分頁、搜尋、標籤篩選）
• 文章詳細頁面（Markdown 渲染、留言區）
• 關於我頁面
• 管理後台（文章編輯器、草稿管理）

後端功能：

• 文章 CRUD API
• 用戶認證系統
• 留言管理
• 標籤系統
• 搜尋功能

資料庫結構：

-- 自動生成的 Supabase 資料表
CREATE TABLE posts (
  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  title text NOT NULL,
  content text NOT NULL,
  excerpt text,
  published boolean DEFAULT false,
  created_at timestamp DEFAULT now()
);

CREATE TABLE tags (
  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  name text UNIQUE NOT NULL
);

CREATE TABLE comments (
  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  post_id uuid REFERENCES posts(id),
  author_name text NOT NULL,
  content text NOT NULL,
  created_at timestamp DEFAULT now()
);

部署結果：

• 自動部署到 Vercel
• 自動設定 GitHub Repository
• 自動配置環境變數
• 立即可用的線上網址

MVP 快速建立的巨大優勢

2 小時內產出可上線 MVP

這不是誇大，而是 Claudable 的真實威力。讓我們分解一下時間分配：

第 1 個小時：建立和調整

• 前 10 分鐘：環境設定和專案啟動
• 中間 30 分鐘：描述需求，AI 生成初版
• 後 20 分鐘：微調功能和 UI 細節

第 2 個小時：優化和部署

• 前 30 分鐘：測試功能，修復小問題
• 中間 20 分鐘：設定 GitHub 和 Vercel 整合
• 後 10 分鐘：部署上線，取得正式網址

結果：一個功能完整、可以讓真實用戶使用的產品。

快速 MVP 的商業價值

早期市場驗證
快速推出產品讓你能夠立即測試市場反應，避免花費數月開發沒人要的功能。

降低沉沒成本
投入 2 小時而非 2 週，即使想法不可行，損失也微乎其微。

搶佔市場先機
在競爭對手還在規劃的時候，你已經有產品在市場上收集真實數據。

投資人展示利器
有一個實際運行的產品遠比 PPT 和線框圖更有說服力。

技術債務最小化

Claudable 生成的代碼品質很高，採用現代最佳實踐：

• TypeScript 保證型別安全
• 模組化架構易於擴展
• 內建錯誤處理和日誌
• 自動化測試準備

這意味著即使你的 MVP 成功，擴展成完整產品也不會有太多技術債務。

適用場景與限制

適合的場景

MVP 和原型開發：快速驗證想法和概念
標準 Web 應用：部落格、簡單電商、小型 SaaS 工具
學習和實驗：了解現代 Web 開發最佳實踐
Demo 展示：快速建立可展示的產品原型

當你的專案需求超越 MVP 階段，發展成複雜系統時，建議回到完整的 AI-DLC Sprint 流程，或考慮重新架構。

需要考慮的限制

技術棧固定：只能使用 Next.js + Supabase + Vercel
客製化程度：高度客製化需求可能受限
企業需求：複雜的企業系統可能不適合
學習曲線：仍需要基礎的 Web 開發知識

成本考量

雖然 Claudable 本身免費開源，但需要：

• Claude Pro ($20/月) 或 Cursor Pro ($20/月)
• Vercel 部署費用（有免費額度）
• Supabase 資料庫費用（有免費額度）

為什麼 Claudable 適合個人開發者

降低技術門檻

不需要深度了解每個技術細節，AI 處理複雜的架構決策，讓你專注在業務邏輯和創意實現。

加速 MVP 驗證

快速將想法轉化為可測試產品，省下大量基礎建設時間，快速蒐集用戶反饋。

學習最佳實踐

觀察 AI 生成的高品質代碼，學習現代 Web 開發模式，理解專業級專案架構。

零額外學習成本

如果你已經有 Claude Pro 或 Cursor 訂閱，就可以立即開始使用，無需學習新的 API 或工具。

今日總結

Claudable 完美解決了我們在前 5 天討論的個人開發者痛點：

核心優勢

零配置啟動：3 分鐘就能開始開發
自然語言開發：說話就能寫程式
生產級品質：AI 生成高品質代碼
完整整合：從開發到部署一條龍

明天預告

明天我們將實際操作 Claudable，手把手建立一個完整的應用：

• 實際安裝和設定流程
• 完整的開發過程記錄
• 遇到問題的解決方法
• 部署到線上的完整步驟

準備好你的開發環境，我們明天見～