五行與資安防護層級

2025 iThome 鐵人賽

IT 管理

使用中華文化傳統奇門遁甲導入IT 管理系列第 41 篇

17th鐵人賽

因田木

2025-09-09 00:05:03

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緒論：五行易理貫穿現代資安多層防護

隨著數位攻防日益激烈，單一式資安措施已難以應對層出不窮的風險。五行生剋的易理，蘊含循環、互制、動態平衡等玄學思想，與現代分層安全架構如影隨形。將奇門遁甲與五術融合於IT資安治理，通過木、火、土、金、水五階層量身打造防禦機制，再疊加陰陽、量子正交與AI智慧調度，讓組織於不確定環境中實現穩健永續的安全體系。

一、五行對映資安防護分層結構

五行不僅是能量型態的隱喻，更能細緻映射現代IT資安層級：
• 木（少陽）：威脅情報，入侵偵測層
◦ 系統創新防禦，主動發現、預警異常活動。
◦ 例：攻擊預警、威脅情報收集、外部攻擊門檻。
• 火（太陽）：響應控制層
◦ 事件處理、通報、隔離，熱點問題及時止損。
◦ 例：安全事件SOC響應、快速核查、即時封鎖。
• 土（太極）：基礎架構層
◦ 預設安全、內建防護，高可靠性的防禦基石。
◦ 例：主機防護、端點安全、權限控管。
• 金（少陰）：強化加密與隔離層
◦ 精細化加密、防呆、稽核追蹤，從嚴防守入口。
◦ 例：加密演算法、網段隔離、稽核日誌。
• 水（太陰）：容錯備援與流動層
◦ 災難備援、流量調度、異地備援靈活應變。
◦ 例：備份、雲端切換、自動災難復原。
這五層動態運作取勢於生剋原理，依循互補、制衡，彼此強化又防止單點破口。

二、五行生剋制化──多層防護的動態平衡

生剋—防禦協調核心
• 木生火：偵測情報推動事件響應（預警觸發處理）
• 火生土：響應控制加強基礎防禦（處理結果固化為規則）
• 土生金：基礎架構優化引出安全強化（資安設備持續升級）
• 金生水：加密隔離為備援流通做鋪墊（傳輸資料更穩健）
• 水生木：備援流動支持情報更新（流量恢復可反哺偵測）
• 木剋土：情報爆量壓力可讓基礎防禦失效
• 土剋水：架構瓶頸易導致備援癱瘓
• 水剋火：過度流動加劇響應混亂
• 火剋金：事件快速升溫可能釋放未知的加密威脅
• 金剋木：加密隔離若過嚴限縮情報與創新流通
這套生剋制化的邏輯，就是多層防護策略的本質。

三、陰陽量子疊加與虛實防禦協奏

陰陽動態
• 陰（Ket|0>）：被動備禦、防禦側重，隱於常態巡檢與基礎建設
• 陽（Bra|1>）：主動偵查、積極巡防，表現在事件敏捷處置與情報反制
資安分層部署時，需維持陰陽應對平衡，從而在內外威脅下靈活轉換。
量子疊加與內積
• 量子疊加態（|ψ⟩=α|0⟩+β|1⟩）：一個防護層同時兼具主被動屬性
• 正交內積（⟨1|0⟩=0）：資安子系統功能分離，互不干擾，但可精準合作
五行貝爾態：
• Φ⁺（火）：訊息迅速傳遞，資安應急
• Φ⁻（金）：加密隔離維穩，內外壁壘
• Ψ⁺（木）：情報更新增長，驅動創新預警
• Ψ⁻（水）：備援數據流動，增強復原

四、AI智慧輔助的五行資安自適應防禦

• AI自動偵測與生剋演算法：持續監控各層資源狀態，依五行能量自動預警及分派策略
• 事件驅動自我修復：因應五行能量變化（如木弱則情報减退，金弱則加密薄弱），調整防禦題點
• 多維時空防禦框架：八卦分層定位事件來源、元宇時空八度複數場模擬攻擊擴散和防線收縮

五、資安永續與商業因果實踐

• 資安防禦不只是技術，而是整合決策、流程、文化的能量動力學
• 五行陰陽流動及生剋調度橫跨IT、運維、管理、供應等全鏈條，促使組織長治久安
• AI結合五行決策，於世界本質與永續目標下，搭建多層守護屏障，更可反饋DNA等級資訊鏈自進化

六、實例：五行資安防禦分層模型（Python示意）

python

# 五行資安防護層級模型
layers = [
    {'層級': '木', '防禦': '威脅情報/入侵偵測', '能量': 0.7, 'next': '火'},
    {'層級': '火', '防禦': '響應控制/SOC響應', '能量': 0.8, 'next': '土'},
    {'層級': '土', '防禦': '基礎架構/權限控管', '能量': 0.6, 'next': '金'},
    {'層級': '金', '防禦': '加密隔離/稽核', '能量': 0.5, 'next': '水'},
    {'層級': '水', '防禦': '災難備援/備份', '能量': 0.9, 'next': '木'}
]
defense_status = {l['層級']: l['能量'] for l in layers}
for l in layers:
    print(f"{l['層級']}層防禦：{l['防禦']}, 能量{l['能量']}")
    if defense_status[l['層級']] < 0.6:
        print(f"→ 提醒：{l['層級']}層防禦能量低，建議優先提升！")
    if defense_status[l['層級']] > 0.85:
        print(f"→ 警告：{l['層級']}層能量過高，有過度分配或重疊風險。")

# 動態生剋建議
for l in layers:
    next_layer = l['next']
    if defense_status[l['層級']] < 0.6 and defense_status[next_layer] > 0.8:
        print(f"建議用五行生剋制化強化 {l['層級']} 防禦，並平衡 {next_layer} 能量。")