昨天我們提到要用 AI × Web 做一些日常小專案。那在開始之前，我們要先搞清楚一個重點：到底什麼是 AI Agent？

• AI Agent 是自動化系統，不需明確指示，即可執行多步驟功能。
• 傳統 AI vs. AI Agent
  我們平常用的 ChatGPT、Claude、Gemini，大多是 AI 模型，它們很會處理自然語言，幫我們生成文字或回答問題。
  但 AI Agent 則更進一步，它不只是「回答問題」，而是能主動幫你做事。

舉個例子：

傳統 AI：
你問「台北今天天氣怎樣？」 → 它回覆「晴，28°C」。
AI Agent：
你問「台北今天天氣怎樣？」 → 它不只回覆，還會自動去查天氣 API，整理成表格，甚至提醒你「記得帶傘」。

換句話說，AI Agent 的重點是具備工具使用能力。

• AI Agent 的核心特色
  我們可以用三個關鍵字來理解：

感知（Perception）
能理解輸入，例如文字、聲音、甚至感測器訊號。

推理（Reasoning）
透過 LLM（大型語言模型）的能力，思考「接下來要做什麼？」。

行動（Action）
不只停留在輸出文字，而是能呼叫 API、操作資料庫、觸發事件，真正完成任務。

✅ 總結:
AI Agent 就是能理解你的需求、自己思考，並且自動去執行任務的智慧助手。

圖片出處:https://www.computerworld.com/article/3846150/how-ai-agents-work.html