在前幾個章節大概是串列 List的部分有稍微提到推導式，這是一種可用一行程式碼將迴圈、條件判斷、運算邏輯集一生整合起來產生新的序列，比一般的迴圈更加簡潔、可讀性高。

Python 中常見的推導式有以下幾種：

1. 串列推導式
   基本語法：
   [ 表達式 for 變數 in 可迭代物件 if 條件 ]

evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(evens)  # [2, 4, 6, 8, 10]

2. 集合推導式
   根據集合的特性，最後的結果會自動去除重複的元素。

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_squares = {x**2 for x in numbers}
print(unique_squares)  # {1, 4, 9, 16, 25}

3. 字典推導式

even_squares = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
print(even_squares)  # {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64, 10: 100}

除了前面所提到的三種推導式外，Python 還有生成器推導式，用法上和串列推導式差不多，但不會一次生成整個序列，而是逐一生成元素，適合在處理大量資料節省記憶體。

生成器推導式

gen = (x**2 for x in range(1, 6))
for val in gen:
    print(val)

推導式優缺點

優點：

• 簡潔：一行完成多行迴圈的功能
• 提高可讀性：邏輯集中、直觀
• 支援條件判斷和運算邏輯：可增加條件、計算、轉換等

缺點：

• 內容過於冗長會降低可讀性，複雜巢狀推導式不容易被理解
• 並非所有情況都是和，邏輯複雜時使用一般迴圈會比較好閱讀且更直覺

總歸來說，推導式是 Python 中的語法糖，很好用XD
能讓一般的迴圈方式在一行程式碼內完成，不僅簡化了程式碼、提高可讀性以及維護性，但過於複雜的邏輯或是巢狀迴圈還是不建議使用推導式，乖乖使用一般迴圈保持程式碼可讀性。

那麼今天就介紹到這，明天見ㄅㄅ！