現代社會科技逐漸邁向科技化，想要更進一步了解AI人工智慧的我想要藉由這三十天的自我學習來增進我的知識。總共我分成四個層面
第一層：應用表面（我們日常接觸到的 AI）
1.ChatGPT 與各種對話機器人
2.Midjourney 或 Stable Diffusion 的圖像生成
3.手機裡的智慧相機、美顏、語音助理
4.YouTube、Netflix、Spotify 的推薦系統
第二層：技術支撐（AI 背後的演算法與模型）
1.機器學習（Machine Learning）：模型透過資料學習規則。
2.深度學習（Deep Learning）：類神經網路模擬人腦神經元，強化語音、影像、語言理解能力。
3.自然語言處理（NLP）：讓電腦理解並生成語言。
4.強化學習（Reinforcement Learning）：透過「獎勵」機制讓 AI 學會決策。
第三層：基礎核心（數據與算力）
1.資料（Data）：龐大的語料庫、影像、影片、感測器訊號，都是 AI 學習的養分。
2.算力（Compute Power）：GPU、TPU、雲端運算平台提供巨量計算能量。
第四層：深層邏輯與哲學（AI 的極限與未來）
意識與智慧的界線：AI 只是模仿人類智慧，還是可能誕生真正的自我意識
倫理與風險：偏見、隱私、武器化、失控風險。
奇點（Singularity）假說：當 AI 的能力超越人類，會引發什麼社會與文明巨變
這一層是 AI 的「深海黑域」，人類仍在摸索。