筆者的另一個系列 AI-Driven Development - 個人開發者的敏捷實踐 經過 15 天的理論探索，已經建立了完整的 AI-Driven Development 知識體系。從 AI-DLC 方法論到 Spec-Driven Development，從 Solo Sprint 到 Team Sprint，從 Prompt Engineering 到各種 AI 工具的實戰應用。

現在，是時候把這些理論付諸實踐了～

為什麼要有實戰篇？

理論與實踐的鴻溝

在前 15 天的系列中，我一直在思考一個問題：知道了這麼多方法論，但真的能落地嗎？

• AI-DLC Sprint 聽起來很美好，但實際執行會遇到什麼坑？
• Spec-Driven Development 理論完整，但寫規格的時間會不會比直接寫程式還長？
• Solo Sprint 48 小時完成一個專案，真的可行嗎？

與其繼續紙上談兵，不如直接動手做。
用 30 天的時間，透過開發真實的 Side Project，來驗證和優化這套方法論。

實戰的三個目標

1. 驗證方法論的可行性：哪些理論真的有用，哪些需要調整
2. 積累實戰經驗：建立自己的 AI 協作最佳實踐
3. 產出實際成果：30 天後擁有幾個可以展示的作品

實戰規則：AI-DLC Sprint + Spec-Driven Development

核心原則

結合前 15 天學到的精華，我制定了這次實戰的核心原則：

1. 規格先行：每個專案都從 Spec 開始，不再 Vibe Coding
2. 極速迭代：採用 Solo Sprint，每個專案 48-72 小時完成
3. AI 全程參與：從需求分析到部署，讓 AI 成為真正的協作夥伴
4. 持續優化：每個專案都是方法論的迭代機會

工作流程

規格定義與設計

• 專案構思與需求分析
• 撰寫 Spec 文件
• 技術架構設計

Sprint 流程

• User Story 撰寫 (AC)
• UI/UX Design
• Task Breakdown

核心開發

• 環境搭建與基礎架構
• 核心功能實現
• UI/UX 優化
• TDD (Optional)

優化與部署

• 測試與 Bug 修復
• 部署上線
• 文件撰寫與經驗總結

每日文章結構

為了確保內容的實用性，每篇文章將包含：

1. 專案背景：為什麼選擇這個專案
2. Spec 文件：完整的規格定義
3. 開發過程：詳細的實作步驟
4. AI 協作紀錄：關鍵的 Prompt 和對話
5. 踩坑經驗：遇到的問題和解決方案
6. 成果展示：最終產品和原始碼連結
7. 經驗總結：可複用的模式和技巧

跟隨這個系列，你將獲得什麼？

立即可用的資源

• 完整的 Side Project 原始碼
• 經過驗證的 Spec 模板庫
• AI Prompt 最佳實踐集
• 從零到部署的完整教程

實戰經驗

• 如何在 48 小時內完成一個專案
• 如何寫出 AI 能理解的規格
• 如何處理 AI 的錯誤和限制
• 如何優化 AI 協作流程

思維轉變

• 從寫程式到寫規格的思維轉換
• 從獨自開發到 AI 協作的模式轉變
• 從完美主義到快速迭代的心態調整

一起開始這趟旅程

這不只是我個人的實驗，更希望成為一個共同學習的機會。

• 如果你也想嘗試 AI-Driven Development，歡迎跟著每日更新一起實作
• 如果你有更好的想法或建議，請留言討論
• 如果你完成了自己的 Side Project，請分享你的成果

30 天後，我們不只會有幾個完整的作品，更重要的是，我們將真正掌握 AI 時代的開發方式。

準備好了嗎？讓我們用實際行動，證明 AI-Driven Development 不只是概念，而是能真正落地的開發革命！