我要做的不是急著寫程式或部署，除了一般的元件介紹外，而是先打下正確的基礎：成本控制與挑戰目標的明確化。AWS 提供了許多免費額度（Free Tier），只要規劃得宜，就能在 30 天內完成一個完整的 AI Web 應用，而不必擔心帳單爆炸。

首先，我設定這次挑戰的三大原則：盡量免費、成本透明、功能漸進。透過這些原則，我不僅要練習如何用 AWS 架構 AI 應用，更要養成「用雲端要先看錢包」的習慣。今天的重點是完成環境準備，確保後續每一天的開發都能在可控範圍內進行。(簡單來說我已經沒有免費額度了XD)

步驟一，右上角進入帳戶，拉到最下面編輯IAM 使用者和角色存取帳單資訊，選擇啟用。

步驟二，剛換帳戶時就會有權限可以查看儀表板的成本和用量，熟悉每天、每小時的花費變化。這是挑戰的關鍵工具，就像一台儀表板，能讓我清楚知道 Lambda、S3、Bedrock 或 API Gateway 是否在免費額度內。

雖然我還沒有看到 AI 的實際效果，但這樣的開始正是雲端開發的正確節奏：先控成本，再談功能。接下來的日子，我將逐步建立 S3 前端、Lambda 後端、Bedrock AI 模組，並在 DynamoDB、Cognito、EventBridge 的輔助下，打造一個具備完整功能且幾乎零成本的平台。