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DAY 2
1
AI & Data

AI語音辨識系統：結合聲紋分析與情緒識別系列 第 2 篇

Day 2 題目挑戰：線上課程的痛點

17th鐵人賽 線上課程痛點 逐字稿不準確 語者辨識 情緒分析
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▋前言

線上課程已經成為教育新常態，但它並非完美。老師與學生之間的互動、學生的專注度與學習情緒，都很難單靠人力來判斷。這正是我們要解決的痛點。

▋內容

根據家教平台的反饋，以下幾個問題最迫切：

  1. 逐字稿不準確
    自由對話情境下，可能有語句零碎、同時說話等情況發生，逐字稿誤判機會高。
  2. 無法區分發言者
    平台的錄音檔只有單一音軌，同時存入老師與學生的聲音，因此無法正確標註是老師還是學生在發言，造成學習紀錄失真。
  3. 情緒難以捕捉
    同樣的文字用不同的語調讀起來可能會有截然不同的意思，單就文字難以辨別情緒與語意。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250915/20169058ZzHrGgR1N7.png
這些痛點說明了一件事：光靠傳統語音辨識已經不足以支撐教學品質分析，必須引入更智慧的 AI 模組，將語音與情緒結合起來。

▋下回預告

下一篇將進一步說明我們的解題目標與系統定位。

▋參考資料

圖片源自競賽成果簡報


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Day 1 團隊介紹與競賽背景
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系列文
AI語音辨識系統：結合聲紋分析與情緒識別 共 3 篇
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    Day 2 題目挑戰：線上課程的痛點
  3. 3
    Day 3 解題目標與系統定位
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