n8n + AI + MCP 整合流程 - Part 6：透過 HTTP Request Tool 實現 GitLab 自動化 Code Review

前言

在前一篇文章中，我們發現內建的 GitLab Tool 功能有限，無法滿足我們的需求。因此，今天我們將採用 HTTP Request Tool 來完成自動化 Code Review 的功能。

三種實作方案比較

針對 GitLab 整合，我們有以下三種選擇：

1. n8n 內建 GitLab Tool
2. 使用 HTTP Request Tool（本篇重點）
3. 自建 MCP Server

本篇文章將詳細介紹第二種方案的完整實作過程。

使用 HTTP Request Tool 直接調用 GitLab API

當內建工具無法滿足特定需求時，直接調用 GitLab API 是一個靈活且強大的解決方案。讓我們一步步來實現這個功能。

步驟 1：新增 HTTP Request Tool

首先，在 n8n 工作流程中選擇 HTTP Request Tool 作為我們的自定義 API 調用工具：

步驟 2：詳細配置 API 請求參數

接下來，我們需要設定以下關鍵參數來確保 API 調用能夠正常運作：

基本配置：

• Description: Get Merge Request Diff
• Method: GET

API URL 動態設定：

https://{gitlab-url}/api/v4/projects/{{ $json["body"]["project"]["id"] }}/merge_requests/{{ $json["body"]["object_attributes"]["iid"] }}/changes

身份認證設定：

• Header Key: PRIVATE-TOKEN
• Header Value: 您的 GitLab Access Token

⚠️ 安全提醒：關於 Access Token 的權限管理和安全最佳實務，我們將在後續章節中詳細說明。

步驟 3：驗證 API 連接

配置完成後，點擊「Execute Step」來測試 API 調用是否能夠成功執行：

整合 AI Agent 實現智能 Code Review

優化 AI Agent Prompt 設定

回到 AI Agent 節點，我們需要更新 Prompt 內容以充分利用新的 HTTP Request Tool：

請使用 http request tool - get diff merge request 工具取得合併請求的差異內容，並進行全面的 code review。

請求參數配置：
- project_id: {{ $json.body.project.id }}
- merge_request_iid: {{ $json.body.object_attributes.iid }}
- source_branch: {{ $json.body.object_attributes.source_branch }}
- view: "parallel"

請針對程式碼變更提供詳細且具建設性的審查意見，重點包括：

1. **程式碼品質分析** - 評估代碼的可讀性、結構和風格
2. **潛在問題識別** - 找出可能的錯誤、安全漏洞或性能問題
3. **改善建議** - 提供具體可行的優化方案
4. **最佳實務檢查** - 確認是否符合團隊的編程規範

請以專業且友善的語調提供回饋，幫助開發者提升代碼品質。

執行 AI Agent 測試

更新 Prompt 後，執行 AI Agent 來驗證整個流程：

完整工作流程展示

以下是完整的工作流程示意圖：

本篇小結

今天我們成功地透過 HTTP Request Tool 讓 AI Agent 能夠直接存取 GitLab API，實現了功能完整的自動化 Code Review 系統。這種實作方法的主要優勢包括：

• 靈活性高 - 可以調用任何 GitLab API 端點
• 控制權完整 - 能夠精確控制請求參數和回應處理
• 擴展性強 - 容易根據需求調整和優化

雖然這種方法需要手動配置 API 調用的細節，但它提供了比內建工具更大的彈性和控制能力。

下一篇預告： 我們將更進一步，建立屬於自己的 MCP Server，實現更強大的多工具整合功能，讓 MCP Client 能夠一次性存取多個不同的工具和服務，打造更加完善的自動化工作流程。