簡單說明

今天我們開始提及 Foundation model 的部分，
Bedrock 提供一個統一的平台存取多種 foundation model

說說 Amazon Bedrock 的特色

• 多模型選擇：提供文本、圖像、程式碼等不同類型的 Foundation Models
• 無伺服器架構：完全託管，無需管理底層基礎設施
• 企業級安全性：內建資料隱私保護和安全控制
• 彈性定制：支援 Fine-tuning 和 RAG（檢索增強生成）
• 成本效益：按使用量付費，無需預付費用

何謂 foundation model(FM)

我們指的 foundation model，就是有一些基礎能力的語言模型，像是

Antropic -> claude
Amazon -> Titan
A121 Labs

可以經由 api 存取這些模型

相關定義可以參考 aws 的頁面

而我們不從頭訓練該模型而是從基礎模型開始訓練，fine tune 以及開始客製化模型
為一般任務模型

可以實現的能力

• 語言處理
• 視覺理解
• 產生程式碼
• 以人為本的參與
• 語音轉換文字

基本上就是我們常見的 claude stable-diffusion gpt

開始

這時候我們開始登入我們的 AWS 帳號

如果沒有 AWS 帳號建議辦一個

可以在 google 打 aws console，通常第一個就是了，
或是 點擊這裡 去辦一個

這時候右上角有個『建立帳號』點下去，可以開始建立帳號
接下來會有一系列的註冊流程，這部分我就先省略

個人建議可以在 IAM 裡面創立一個帳號而非使用 root account 做使用
基於安全建議 MFA 相關的都要設定

這時候開始在左上方的搜尋找尋 bedrock 然後點擊服務

如果用戶是使用台灣 region 的帳號進行學習，那就會有 台灣 region 還不支援

這時候可以考慮其他區域像是 Tokyo 之類的嘗試 bedrock

(如果是未來，有支援可以忽略這個狀況)

如果看到以下頁面，那恭喜你，已經在 bedrock 的開始了