「你要會寫 prompt！」

生成式 AI 時代，想必這個詞彙不陌生吧？

但 prompt 到底是什麼？
關鍵字？到底要怎樣跟AI溝通？
所以今天我想聊聊 prompt 的本質

為什麼專業知識常常難懂？

知識之所以難懂，不是因為它深不可測

是因為你不知道 你不知道的事

但是每個領域都有自己的 jargon（術語）
就像摩斯密碼一樣
懂的就懂
了解了才能運用

例如說說我喜歡的天文學

「洛希極限」是什麼呢？
是一種「知識」不是常識
如果以沒辦法查資料為前提
首先需要知道這是天文學的範疇

-洛希極限
是指一個天體在僅受自身重力維持結構的條件下
若進入另一較大天體的特定距離之內
將因潮汐力超過自身引力而被撕裂瓦解的界限距離

然後更多問題就來了：

天體？重力？自身引力？潮汐力？

知識是層層相扣、逐步累積的
如果不知道這三個概念
就很難真正理解「洛希極限」

然而知識是沒有終點的

我們不可能把所有專有名詞都徹底掌握
所以必須設一個「停損點」
預先定義方向與邊界劃定範圍
才能在有限的理解中繼續前進

若沒有方向，就像在海上亂漂，被資訊的浪潮推著走
沒有邊界，就會陷在無窮無盡的細節裡，越學越焦慮

所以在開始之前，應該先問自己：
「我想要的答案，要精確到什麼程度？」

而門檻馬上又來了～
「怎麼問問題？」（prompt）
很多時候卡住不是因為知識真的太難
而是因為問題沒問清楚

問題模糊，答案就會跑掉
問題清楚，才有辦法聚焦
而且這還牽扯到一件很妙的事：文學造詣

prompt的關鍵就是取決於
「能不能把腦中的想法透過文字來精準表達」？

再說，就算今天拿到人工智慧丟給你的答案
如果沒有思辨能力，就只是在照本宣科
人工智慧也是會出錯的
所以一定要有思考的能力
從來都不是AI亂說話
而是你沒有說清楚

如何設定好提示詞（prompt）

然而知道這個原理後
回歸到問題本身
既然知識是無限的
那麼我要怎麼在和 AI 對話的時候
設定好提示詞（prompt）讓它能協助我朝目標前進？

幾個要素：
• 方向：到底要它生成什麼？是整理概念，還是給我步驟？
• 邊界：要到什麼細節為止？需要數學公式，還是只要白話解釋？
• 程度：答案要幾分精準？簡單理解就好，還是要到能夠實作？

如果能先想清楚這些
再丟給 AI，它給的回覆就會更貼近需要的
否則 AI 再強，也只是「一大坨答案」
自己還是會迷失在裡面

AI不能取代人類的思考

「AI能幫你回答問題，但不能替你想出問題」

所以AI時代的學習就是練會提問
幫助我們在有限時間內，掌握跨領域的必要知識