雖然每個公司的資料分析師做的事可能不盡相同，就我目前的工作經驗(待過2間公司)，可以歸納以下工作項目 :

• CRM 分析 : 可能是協助業務部門，也可能是協助行銷部門。目前試過了 RFM, NES & Cohort 分析法，RFM 是公司蠻常見的分析手法可用來做為客戶價值分群。
• 網頁流量分析 : 以網頁流量為商品的公司很常需要分析流量。流量在哪個渠道掉了，是因為網頁功能出了狀況？SEO更改？將時間維度拉進來看呢？有時也有 A/B testing 需要進行。
• 製作 BI 報表 : 將 stackholder 日常希望看到的數值及其衍生的資料呈現在 BI 工具中。
• 抓各部門需要的資料 : campaign 成效、stakeholder 想進一步搜集自行瞭解的資料。

工具的話，資料分析時我最常使用 jupyternotebook + python + sql + BI tools

平時除了 stakeholder 來跟資料人員進行資料需求討論外，資料人員也需主動跟 stakeholder 進行資料釐清~
因為資料需求寫出的部份常有雙方理解不同的情況(資料人員跟 stakeholder)，比如 "請提供我月份銷售的比較資料"，這裡的"比較"資料，是希望上個月跟上上個月的 MoM 資料(Month over Month)，還是這個月目前天數跟上個月同樣天數的 MoM 資料，還是這個月跟去年同個月份時的比較資料呢(YoY)？(感覺就像法律文件裡的名詞定義啊 ~
在著手前先問清楚資料需求，並把確認完成的資料需求留底是在分析時很重要的一環。