雖然之前看到部份的資料分析職位只需要對 excel 很熟悉即可，但我覺得對於資料庫拉取資料的這個層面 SQL 是蠻必要的 ~

我比較常使用的做法是在 jupyter notebbok 中寫 SQL 使用套件將資料拉出進行進一步分析，也有看過有人純用 SQL 進行分析，整個 SQL 變得蠻長而且也蠻複雜的，但很佩服。我比較喜歡邊寫邊看結果的方式。

接下來談談我之前碰到的痛吧

1. 在需要拉取較長時間區間的查詢中，沒有加 WITH (NOLOCK) 導致資料庫卡住
   (就我所知，WITH (NOLOCK) 好像是只存在 SQL Server 的東西，如果不對的話再麻煩指正 ~
   -> 後續都認真的在每個資料表後加上 WITH (NOLOCK)

   SELECT TOP 10 *
   FROM table_name WITH (NOLOCK)
   

2. 讀前人的 sub-query，sub-query 真的是很複雜的東西啊 ~
   而且它還無所不在，在 SELECT 中、在 WHERE 中、在 JOIN 中，如果是像那種少少幾行的 sub-query 在解讀上倒還好，如果長長一段就好難看清楚了 (需要調整時要先跑去洗臉提振精神
   -> 我大推 CTE，將要拆的東西一層層拆開放在 CTE 中，分區塊獨立解讀上較不容易迷失了

   WITH table1 AS (
       SELECT ... FROM ...),
       table2 AS (
       SELECT ... FROM table1)
   SELECT ... FROM table2
   

   這裡的 table1 就可以是獨立區塊1，table2 是獨立區塊2，在最後的 SELECT statement 再使用需要用的 table。

現在還是有時有點痛的點

1. 不同資料庫有不同的 SQL dialect (SQL方言)，比如有些資料庫可以用 TOP 來看少量資料感覺一下，但有些資料庫是只能用 LIMIT。
2. 其實是延續第1點，但想特別說說日期處理的部份，不同方言的日期處理也是一個讓人要特別留意的部份啊 ~

參考 :

• SQL SERVER 小心使用With NoLock