接下來介紹他主要的核心邏輯
Agent 是透過「感知 → 推理/規劃 → 行動」的循環，不斷迭代直到完成任務。
講完整個運作的邏輯，接下來將會分別告訴各位，這些邏輯在程式中，分別在處理甚麼事情

核心組件

1. 感知 (Perception)

   • 從環境收集資訊（如文字、圖像、API 資料）
   • 將原始數據轉換為 Agent 可以處理的表示形式

2. 推理/規劃 (Reasoning/Planning)

   • 處理感知模組提供的信息
   • 根據內置知識和邏輯做出決策

3. 行動執行器 (Action)

   • 將 Agent 的決策轉化為具體行動
   • 與環境互動，例如輸出文字、呼叫 API

4. 記憶系統 (Memory)

   • 短期記憶：當前對話或任務上下文
   • 長期記憶：累積知識、經驗與模式
   • 工作記憶：任務的中間狀態與計算

介紹完邏輯->功能後，來說明一下目我們常用的Agent框架~

Agent 常用的兩大框架

1. Single-Agent（單智能體框架）

   • 特徵：一個 Agent 自行完成「感知 → 規劃 → 行動」循環
   • 應用：單一任務流程，例如內容生成、程式碼生成、簡單自動化任務

2. Multi-Agent（多智能體框架）

   • 特徵：由多個 Agent 協作，每個 Agent 扮演不同角色，透過通訊機制互動
   • 應用：複雜流程、協作型任務，例如軟體開發團隊模擬、研究協作、任務拆解與協調

經過今天的介紹，相信大家對 Agent 已經有了初步的了解！
明天，我們將要來動手進行 簡單的Agent實作~