你的第一個「規則型 Agent」

什麼是「規則型 Agent」？

規則型 Agent（Rule-based Agent）

它是最簡單、最直觀的一種 Agent，它的特徵是：

• 依靠明確的規則（if/else、條件判斷）決策
• 無法自行學習或創新
• 適合處理已知情境

範例情境：

• 如果使用者說「天氣」 → 回覆今天的天氣
• 如果使用者說「時間」 → 回覆現在時間
• 如果使用者說「離開」 → 結束對話

• 優點：
  • 簡單直觀、容易實作
  • 適合小型或固定流程任務
• 缺點：
  • 不會學習新知識
  • 規則太多會變得難管理

常見的Agent類型與邏輯

除規則型Agent，還有其他幾個常見的類型：

🔹 Day 3 我們先從規則型 Agent 開始，因為最容易上手，也能理解 Agent 的基本結構。

Python 實作：簡單規則型 Agent

from datetime import datetime
# Day 3：規則型 Agent 範例
def rule_agent():
    print("嗨！我是你的規則型 Agent。輸入 '離開' 結束對話。")
    while True:
        user_input = input("你想做什麼？ ")
        
        if user_input == "天氣":
            print("今天是晴天哦！")
        elif user_input == "時間":
            print("現在時間是：", datetime.now().strftime("%H:%M"))
        elif user_input == "離開":
            print("掰掰～")
            break
        else:
            print("抱歉，我還不懂這個指令。")

# 執行 Agent
rule_agent()

實作重點：

1. 用 while 循環實現持續運行
2. 用 if/elif/else 判斷不同指令
3. 讓 Agent 可以 根據規則回應或結束任務

小提醒

規則型 Agent 需要事先設定好所有行為規則。規則越多，維護難度越高，也無法應對突發情況。因此，它最適合小型、流程固定的任務。