前言：

今天我們會先給各位一個更具體的改念，並介紹到時候做出來的架構大致長怎樣，那可以先看到下面這張圖，這就是我們在這30天內大概的流程圖，那我們做的使用者到Notion是可以做雙向的，來去改寫寫入的東西，這些我們都做得到加油各位。

工作流程

第一階段：Claude Desktop (前端)：

我們會在這裡輸入我們的指令，就跟大家一般在使用AI一模一樣，完全沒有差別，只需要像平常使用 ChatGPT 或任何 AI 一樣，直接在對話框裡打出需求即可。

第二階段：Java MCP (核心中樞)：

首先它會先接收我們的想法，並理解我們的最終目的 。下面我們假設說希望它可以幫我們做會議紀錄，我會給他逐字稿並幫我記錄到 Notion。

• 它在做什麼：
  1. 接收指令： 它拿到了我剛剛輸入的整段話。
  2. 判斷意圖： 它的第一個念頭是：Okay，使用者是想『新增一筆資料』，而且內容是『會議記錄』之類的。
  3. 資料整和： 它知道，直接把這一大坨文字丟給 Notion 是沒有意義的。它需要先把裡面的關鍵資訊抓出來，最後它會決定下一步該去使用哪個工具。

第三階段：Claude / Gemini API ( LLM )：

接下來這邊就是大家最喜歡的，就是把最繁瑣的「腦力活」外包出去了。簡單來說就是把一堆雜亂的草稿，直接丟給一個非常專業的助理去處理。

第四階段：Notion (Database)

最後 AI 會將我們的資料整理成一個頁面，並且也會吧屬性配置好，並將頁面放置在我們設定好的資料庫裡，都可以依照自己想怎麼調整做設定。

結語：

好了，以上就是我們 AI 助理從接收指令到完成任務的完整工作流程，我希望這張流程圖和說明，能讓你感覺到這整個過程的概念了。

今天，我們把系統架構看懂了。明天開始，我們就要正式開始準備我們的工具和材料了。

下一篇預告：Day 4 - 萬事起頭，建立你的開發工作間！ 我們將一起搞定所有開發前的準備工作。真正的實作，明天正式開始！