昨天我們做了一個最基礎的聊天機器人，雖然能對話，但感覺就是隨便聊聊
今天要來升級：透過 System Prompt讓 AI 扮演不同的角色，變身各種專家

什麼是 System Prompt？

在 OpenAI API 裡，每次對話都會有一個 messages 參數，裡面可以放多個訊息
其中最特別的就是：

{"role": "system", "content": "這裡寫 AI 的角色"}
system：定義 AI 的「身份」或「行為規則」

user：使用者的輸入
assistant：AI 的回覆
System Prompt 的好處是你可以強制 AI「裝成某個角色」來回答問題

Step 1：建立程式

一樣老樣子先建立一個.py檔

import os
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

# 載入 API Key
load_dotenv()
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

# 定義角色
system_prompt = "你是一位專業的英文老師，請用簡單的方式解釋英文文法，並舉例。"

while True:
    user_input = input("學生：")

    if user_input.lower() in ["exit", "quit"]:
        print("老師：下課囉！")
        break

    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": user_input}
        ]
    )

    print("老師：", response.choices[0].message.content)

我們來快速拆解一下這份程式碼，看看每一段在做什麼
一開始先載入 API Key 與建立連線，再來就是設定角色，也就是System Prompt
它會告訴 AI：「你現在要扮演英文老師，用簡單方式講解文法。」
之後 AI 的回答就會照這個角色來進行
如果輸入 exit 或 quit，程式就會 break 停止執行
model：選用的模型（這裡用 gpt-4o-mini，速度快、便宜）
messages：對話內容
system : AI 的角色設定
user : 使用者的輸入
API 會依照這些訊息，生成一個回覆

print("老師：", response.choices[0].message.content)

這行就是把 AI 的回覆抓出來並顯示。
response.choices[0]:第一個回答
.message.content:取出真正的文字內容
我們來看看成果:

如果我們需要換不同角色只要改 system_prompt 就能完成

今天我們學會了用 System Prompt 來控制 AI 的角色，
這樣不只能聊天，還能根據需求「定制化」AI!