前幾天我們已經學會了：申請 API Key、設定環境、做一個簡單的聊天機器人、用 System Prompt 讓 AI 扮演角色

但是你可能會發現，有時候 AI 回答很有創意，有時候卻又太簡短
今天要介紹兩個很重要的參數：temperature 與 max_tokens。
它們決定了 AI 的「個性」與「話多不多」。

Temperature：控制回答的隨機性

• 範圍：0 ~ 2（通常設 0 ~ 1.5 就夠了）
• 數字越小 → 回答越保守、穩定
• 數字越大 → 回答越有創意、越跳脫

範例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="你的_API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "請寫一句關於AI的詩"}],
    temperature=0.2 
)

print(response.choices[0].message.content)

我們再把temperature調高到1.0看看結果：

看起來有比較有創意?

再來介紹 max tokens
max_tokens就是在控制AI回答的字數長度。設太小的話回答會被截斷，設大一點回答會更完整，但也會多花費 token

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="你的_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位說話很浮誇的導遊"},
        {"role": "user", "content": "介紹一下台中"}
    ],
    temperature=1.2,   # 調整創意
    max_tokens=100     # 限制回覆長度
)
print("導遊：", response.choices[0].message.content)

可以看到AI回復的字數不會超過你設定的max_tokens。

今天我們學會了兩個超實用的參數：
temperature：調整 AI 的個性（穩定 vs.有創意）
max_tokens：控制回答長短
明天繼續教學，讓你越來越熟悉!