AI Agent 的出現，更是強化團隊協作與知識管理的關鍵。

以下從行銷、業務、研發或人資等部門，分析企業如何透過 AI Agent 提升日常工作效率。

市場行銷部門
行銷團隊可透過 AI Agent 分析活動成效、快速撰寫品牌內容、彙整產業趨勢，並解析客戶回饋與客服資料，找出潛在需求；同時也能快速找出國際成功案例參考，有效提升行銷策略規劃。

業務銷售部門
業務銷售團隊可透過 AI Agent 分析客戶資料、推薦合適產品、快速回應需求，並整合 CRM、Email 系統執行寄信、建立報價單作業。此外，在客戶提案上也能快速搜集資料，掌握產業動態，並參考過去成功銷售話術，提升成交率與客戶關係經營。

軟體開發與 IT 部門
開發與 IT 團隊可透過 AI Agent 分析程式碼，加速除錯、建立自動化流程；在文件查找上可以整合多來源技術資料，不用人工搜尋，並能重複利用既有程式碼與文件。AI 也能將大量開源文章或技術論壇資訊彙整趨勢摘要，達到團隊知識管理與共享，提升開發效率。

人力資源部門
HR 團隊可透過 AI Agent 設計員工調查問卷、支援新進人員培訓、分析最新的勞動法規、福利制度趨勢。在內部員工假勤、福利解答上， AI Agent 對話式搜尋能減少重複作業。同時 AI 能整理其他 HR 專案或制度設計，作為政策靈感參考。

研究與開發部門
R&D 團隊可透過 AI Agent 分析過往文獻、彙整產業趨勢、執行數據輸入與審查等重複性任務，並整合跨團隊研究成果，及早發現開發風險，全面加速研究流程與創新效率。

參考資料：

1. Google Agentspace 是什麼？整合 AI 搜尋與 AI Agent 打造智慧知識管理平台