昨天我們學了 角色扮演、指定格式、限制條件，讓 AI 的輸出更精準
今天要更進一步，帶大家認識兩個也超實用的設計技巧
這兩個技巧的關鍵在於：不只是要「答案」，而是要「過程」與「進階互動」

1. 分步推理

ChatGPT 雖然很聰明，但有時候會「跳太快」，直接給結果卻沒告訴你思考過程
如果你想要它更仔細、更有邏輯，就要在 Prompt 裡要求「一步一步來」。

範例 1：數學題
Prompt：
「請一步一步解釋：如果一件衣服打八折後是800元，原價是多少？」
輸出（示意）：
1.打八折後是800元，代表800是原價的0.8倍
2.用800÷0.8=1000
3.所以原價是1000元

好處：不只是得到「答案1000」，還能看到完整邏輯

範例 2：規劃行程
Prompt：
「請一步一步規劃一個台南兩天一夜的旅遊行程，先列出必去景點，再安排早午晚餐，最後整理成行程表」
這樣輸出會比「直接給行程表」更有條理，中間過程也能讓你檢查。

2. 連續任務

使用 ChatGPT 不是一次就要拿到完美答案，而是透過「多輪對話」逐步修正
這就像請一個助理工作，你會先給方向，再來來回回調整

範例：寫履歷
1.Prompt A：「幫我寫一份行銷實習生的履歷」👉AI給出一份草稿
2.Prompt B：「請把自我介紹改成比較口語的風格，150 字以內」👉AI修改
3.Prompt C：「請幫我把技能部分改成表格格式」👉AI 重新排版

這就是連續任務：利用對話不斷優化內容

分步推理 + 連續任務的合體範例
•Prompt（第一輪）：
「你現在是一個健身教練，請一步一步設計一個適合大學生的7天運動計畫」
•AI輸出：給出一個完整計畫
•Prompt（第二輪）：
「請再幫我把這個計畫的運動項目改成在宿舍裡就能完成的版本」
• Prompt（第三輪）：
「請幫我整理成表格，包含運動名稱、時間、組數」

這樣的過程，就能從「大方向」逐步收斂到「最符合需求」的方案

總結：
1.分步推理：讓 AI 更有條理，看到完整思考過程
2.連續任務：透過多輪對話，逐步修正與優化輸出
這兩個技巧能幫助我們更好地「駕馭 AI」，而不是一次丟問題就隨便接受答案