1.角色扮演

生成式 AI 的一大優勢是能「模擬身份」
當你讓 ChatGPT 扮演某個角色，它會依照那個角色的語氣、知識和角度來回答

範例
Prompt：
「你現在是一位 Java 家教老師，請用簡單易懂的方式教我寫一個印出『Hello AI』的程式。」
輸出（示意）：
「好的！我們先打開 Java IDE，接著輸入以下程式碼……」
（並附上詳細解釋，語氣也像老師。）

技巧：盡量把角色描述清楚，例如「有10年經驗的工程師」比單純的「工程師」更有效。

2. 指定格式

有時候我們希望 AI 的答案不要一大段，而是有結構性。
這時就要在 Prompt 裡指定輸出格式。

範例
Prompt：
「請用表格比較 Python 與 Java 的差異，從以下三個面向來看：學習難度、應用領域、社群資源。」
輸出就會使用表格並做出一些簡單解釋

技巧：除了表格，你也可以要求清單、JSON、Markdown 甚至是代辦清單格式

3. 限制條件

如果不加限制，AI 可能會給你一篇「太長、太散、太複雜」的輸出。
所以我們要學會加上 數量、長度、風格 等限制。

範例
Prompt：
「請用100字以內的口語化方式，解釋什麼是生成式AI。」
輸出（示意）：
「生成式 AI 就像一個超強的創作者，它能學習大量資料，然後自己生出新的內容，例如文字、圖片、音樂。就像有個超聰明的朋友，隨時幫你寫文章或畫圖！」

技巧：常見限制條件包含：
• 長度（字數、句數）
• 時間（例如「用 5 分鐘內能讀完的篇幅」）
• 風格（正式、幽默、口語化）
• 語言（輸出繁體中文 / 英文 / 雙語對照）