有了自動化測試、測試環境等等多層保護之後，我們可以很有信心，線上問題要突破這些狀況，出現到線上正式環境的機率已經很低了。

不過，即使我們已經做了這麼多安全措施，總是會有一些線上問題出現的機會。到這個階段，我們能做到的事情，就是縮短線上問題出現的時間，盡可能的減輕線上問題所帶來的影響。

今天我們來聊什麼是 Feature Flags，他怎麼保護我們減輕線上問題的危害，以及怎麼用 Laravel Pennant 這個套件來實作 Feature Flags。

什麼是 Feature Flags

Feature Flags，或者說功能旗標，是一種軟體開發技術，用來控制某個功能是否啟用，而不需要重新部署程式碼。

也就是說，可能我們上傳的程式包含了某一個新功能，我們可以根據某個開關，控制這個功能是否公布給使用者，甚至可以控制公布給哪一些使用者。

利用這個方式，

Laravel Pennant

Laravel Pennant 是官方建立，用來實作 Feature Flags 的套件

首先我們安裝 Laravel Pennant

composer require laravel/pennant

安裝好之後，我們要生成對應的設定檔和遷移

php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Pennant\PennantServiceProvider"

建立好之後執行一次 migrate

php artisan migrate

到這邊，我們的環境就安裝好了，基本上可以開始建立新的 Feature Flag 了

假設我們原本有一個舊的 API，想要改寫成新的

Route::get('/legacy', function () {
    return 'old api';
});

首先，我們用指令建立一個新的 Feature

php artisan pennant:feature NewApi

   INFO  Feature [app/Features/NewApi.php] created successfully.

我們看看 app/Features/NewApi.php，可以看到預設是設置為 false 的

<?php

namespace App\Features;

use Illuminate\Support\Lottery;

class NewApi
{
    /**
     * Resolve the feature's initial value.
     */
    public function resolve(mixed $scope): mixed
    {
        return false;
    }
}

利用這個類別，我們將上面改寫成

if (Feature::active(NewApi::class)) {
    Route::get('/legacy', function () {
        return 'new api';
    });
} else {
    Route::get('/legacy', function () {
        return 'old api';
    });
}

這時候我們進到 http://127.0.0.1:8000/api/legacy，會看到依舊是「old api」

不過，如果我們進到資料庫，調整 name 為 App\Features\NewApi的資料，將其 value 改成 true

這時候我們再次進到 http://127.0.0.1:8000/api/legacy，就會看到是「new api」了！

不同發布模式

上面我們展示了簡單的對所有使用者開關功能的方式。

不過延續這個作法，我們可以有各式各樣不同的發布邏輯。

下面介紹幾種

金絲雀發布

這個名稱來自過去的礦工，會習慣性的在進入礦坑時，帶一隻金絲雀一起進去。

一旦進去之後發現金絲雀不叫或者暈倒了，那麼礦工就知道出現了危險，可以儘早撤退。

我們在部署新的功能時，也可以根據這樣的作法，先面對一批少量的用戶開放新功能，如果出現問題，就立刻切換回舊功能。

如果這批用戶使用過後沒有問題，我們再切換成所有用戶均使用新功能。

按使用者群組釋出

在新功能尚未確定是否穩定階段，我們可以先只針對公司內員工發布新功能，如果公司內員工測試過沒有問題之後，才對外發布。

漸進式發布

和金絲雀部署類似，不過為了避免少量用戶可能沒辦法發現的問題，我們將階段做的更加細緻。

第一階段是針對少量用戶，比方說 1% 用戶進行發布。如果順利，下一階段可以對 10% 用戶進行發布，接著是 50%，最後是 100%。

這樣的作法比起金絲雀發布，花費的時間更多，不過也能更加減少出現問題時影響的用戶數量。

今天的部分就提到這邊，我們明天見！