【鐵人賽 Day27】在 Render 免費方案部署 AI 專案的坑與挑戰

摘要

今天來分享我在 Render.com Free Plan 部署 AI 女友專案時，遇到的各種限制與困難。雖然 Render 免費方案對入門來說很方便，但要拿來跑 FastAPI + LINE Bot + AI 模組，就會踩到不少坑。

⸻

Tags
• Render 部署
• 免費方案限制
• FastAPI
• LINE Bot

內容

1. 為什麼選 Render Free Plan？

因為：
• 提供 免費雲端服務（適合測試小專案）
• 部署流程簡單，支援 GitHub auto deploy
• 適合鐵人賽這種「快速原型」開發

但實際使用後，發現很多 限制讓人卡關。

⸻

2. 遇到的困難

(1) CPU / 記憶體限制
• 免費方案只有 512MB RAM，執行 FastAPI 還好，但一旦載入 語音轉文字、LLM 模組 就容易 OOM（Out Of Memory）。

解法：
• 把大模型換成本地端測試，Render 只跑輕量 API。
• 用 requirements.txt 精簡依賴，只留下核心套件（fastapi, linebot, httpx）。

⸻

(2) 休眠 (Auto Sleep) 問題
• Render Free Plan 會在 15 分鐘沒流量就自動休眠。
• LINE Bot webhook 常常打過去就 timeout，因為服務醒來需要 30 秒以上。

解法：
• 在 google app script 設定一個 ping 定時喚醒（每 10 分鐘 GET 一次）。
• 也試過 UptimeRobot 監測，但免費版只有 5 分鐘間隔，還是會 timeout。

⸻

(3) Storage 限制
• 免費方案 不支援持久化存儲，所以 Redis 或 SQLite 資料每次重啟就會消失。
• 對 AI 女友專案來說，對話記憶完全無法保存。

解法：
• 把記憶移到外部服務

⸻

(4) Log 與 Debug 不方便
• Render 免費版 log 只有短時間保存，很多 bug 抓不到。
• 部署錯誤訊息有時候很模糊，像 Exited with status 137，其實就是記憶體爆了。

解法：
• 在程式裡加 logging，把錯誤輸出到 LINE Bot 回傳訊息，方便即時 debug。
• 再 push 到 Render rebulid 會有1月500分鐘 pipline時間限制

⸻

3. 實際經驗總結

問題 免費版限制 我的解法
記憶體不足 512MB RAM 模型跑本地，只讓雲端當 API gateway
自動休眠 15 分鐘無流量就休眠 Cloudflare Worker / UptimeRobot Ping
資料保存 無持久化存儲 Upstash Redis / Google Sheets
Debug 困難 Log 保存短 logging + LINE 即時 debug

⸻

心得反思

1.	免費方案適合練習，但不適合長期運行 —— 特別是需要即時回應的 LINE Bot，休眠問題很致命。
2.	把 Render 當作中繼站 —— 輕量 API 跑在 Render，重運算（STT、TTS、LLM）放本地或其他服務。
3.	資源限制會逼你優化架構 —— 從一開始「全部塞進去」到後來「拆分服務」，其實讓系統更乾淨。

⸻

結語

今天整理了在 Render 免費方案部署 AI 專案的挑戰與解法。雖然限制很多，但對於鐵人賽來說，它是一個很好的「快速試煉場」。
雲部署 —— 嘗試把 Render的免費利用到乾淨 ，找到最適合 AI 女友專案的架構。

⸻
架構圖