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佛心分享-IT 人自學之術

深度學習Tensorflow 2.X系列 第 22 篇

使用Keras模組實現神經網路訓練

17th鐵人賽
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程式括寫流程如下:

  1. 建立模型
  2. 透過tf.FradientTape()紀錄並建構向前傳播模型
  3. 將訓練資料傳入模型內進行向前傳遞運算
  4. 計算損失
  5. 根據Loss對model.variables計算梯度
  6. 更新梯度:由tf.keras.optimizer更新，且apply_gradients()函數需要接收grad和vars兩參數。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250921/20168366nRhV7awZCx.png
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250921/20168366m6lhb5M1ys.png

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過擬合與欠擬合問題
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深度學習Tensorflow 2.X 共 24 篇
  1. 20
    網路參數優化
  2. 21
    MINST手寫數字辨識
  3. 22
    使用Keras模組實現神經網路訓練
  4. 23
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