在我們親手自己寫 code 打造 MCP Server 之前，我先來探討它將如何改變我們的工作與生活。

個人應用

想像一下，過去你花好幾個小時瀏覽資料、整理資訊，現在透過 ChatGPT，只需幾分鐘就能完成。MCP Server 對個人使用者而言，同樣能帶來這種效率革命。使用者只需透過簡單的對話，就能讓 LLM 從「知識提供者」轉變為「任務執行者」。

想像一下，過去的 LLM 只能回答問題，現在它還能實際動手。

它會是你的聰明代理人，懂得如何與你的服務互動，並根據你的需求，自動選擇並調用最適合的工具。你不用再管過程，只需告訴它你想要的最終結果，它就會為你找到實現的途徑。

而且這些工具可以是私有的服務，是你本來日常就會用到的工具，所以他更加了解你可能要做什麼。

舉例來說，你可以請 LLM 幫你分析這個月的儲蓄狀況，並與同期消費類別進行比較。這背後，LLM 會自動調用你常用的 MySaving App 的多個 API 來整合數據、提供分析，甚至預測你的消費習慣。

傳統上，這需要服務提供商開發一個專屬功能才能實現；但有了 MCP Server，服務商只需將既有的 API 轉化為工具，LLM 就能像指揮家一樣，將這些工具組合成「組合拳」，為使用者提供客製化的洞察。

其他簡單的案例：

• 幫我找到該 api 對應到 Figma 哪個頁面
• 替我將這個 branch 的變更寫一份 merge request 的介紹文, 並且發 MR 上去。

所有的操作都能在同個頁面完成，不用在東搬西搬跳來跳去了。

企業應用

對企業來說，MCP Server 能讓你的產品服務更具彈性與價值。

以一家物聯網（IoT）數據公司為例，客戶不再需要透過複雜的儀表板來分析數據，只需用對話方式說：「我想了解 A 廠區所有溫度監測數據的異常持續時間並且以日為單位，最後再和其他廠區比較。」

這時，LLM 就像是一位虛擬的「副廠長」，自動調用適合的分析工具，它甚至能結合其他 MCP Server 服務（如 Excel），自動產出一份完整的報告，並直接發送給指定收件人。

過去企業需要花費人力開發報表匯出和郵件寄送功能，或著得請客戶手動操作自行下載後用熟悉的社群軟體寄送資料，現在這些繁瑣的步驟通通都能省去。

而且 LLM 能隨時根據客戶需求，即時生成並調整報告格式，將便利性提升到全新層次。

因此，MCP Server 不僅能為個人開發者節省時間（例如自動生成文件、發佈 Issue、尋找對應的設計元件），更為企業客戶帶來巨大的好處。

它讓客戶能以最簡單、最直觀的方式，從你的產品中「榨取」出想要的資訊與價值。企業不再需要投入大量人力開發客製化功能，只需提供核心工具，LLM 就能自行組合應用，滿足客戶多樣化的需求。

明天我們將會體會一下從無到有開發 Mcp Server 的感覺，也是我們這個系列以來第一次開始寫 Code，希望你和我一樣有感覺到 Mcp Server 的潛力跟體會到隨之而來的 Impact，我們一起抓住浪潮成為更好的工程師吧。