1. 音樂生成（Music Generation）
• 旋律與和聲創作：模型可以自動生成旋律、和聲進行，甚至模仿特定作曲家的風格（如 Jukebox、MuseNet）。
• 伴奏與編曲：幫助音樂人快速製作伴奏，或根據歌詞自動生成合適的和弦進行與背景音。
• 跨風格融合：將古典音樂元素與流行節奏結合，或讓音樂呈現爵士、搖滾、電子等不同風格。

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2. 聲音合成（Voice & Sound Synthesis）
• 文字轉語音（TTS, Text-to-Speech）：生成自然、情感化的語音，廣泛應用於客服、導航、教育。
• 歌聲合成（Singing Voice Synthesis）：能將文字轉為帶旋律的歌聲，例如 Vocaloid、DiffSinger。
• 虛擬角色配音：AI 可合成多種音色，創造出虛擬偶像或動畫角色的專屬聲音。

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3. 音效與環境聲生成（Sound Effects & Ambient Audio）
• 擬真音效：AI 可自動生成腳步聲、下雨聲、引擎聲等，減少遊戲與電影製作的音效素材成本。
• 環境音場設計：例如模擬咖啡廳氛圍、森林自然聲，應用於 VR、冥想或睡眠輔助。
• 聲音轉換（Voice Conversion）：將一個人的聲音轉換成另一個人的音色，同時保持語調與語速。

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4. 技術基礎
• 生成模型：如 Transformer、GAN、Diffusion Model，用於生成旋律與聲音波形。
• 自回歸模型（Autoregressive Models）：像 GPT 生成文字一樣，逐步生成音符或聲波。
• 頻譜轉換（Spectrogram-based Methods）：先生成聲音的頻譜，再轉換成可聽的音訊。

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5. 產業應用
• 娛樂產業：音樂製作、遊戲音效、電影後製。
• 個人化應用：根據使用者情緒或活動，自動生成播放清單或背景音樂。
• 輔助創作：作曲家或音樂人用 AI 當靈感工具，加速創作流程。
• 醫療與教育：用 AI 語音陪伴、語言學習，甚至聲音治療（例如音樂療法的支持）。