經常有人在看了我文章之後問，資料分析該怎麼保證自己的結果是有用的，而不是一個簡簡單單、淺顯的結果呢？

也有讀者反饋，主管經常怒懟自己，資料分析沒有用，根本沒有產出具體要做的事情，僅僅只是分析？

如何解決上述這個難題，我們不妨結合一個實際案例來看。

01 為什麼分析結果沒有用？

一家餐飲連鎖企業新開了一家門店，交上了的利潤報告顯示同比其他門店，利潤額低很多。

主管讓手下的資料分析師去分析該門店的營運狀況，資料分析師就從系統了調取了門店的日常經營報表，做了系列圖表分析之後得出結論。

結論：這個門店生意不好的原因是每天下單的客戶數量太少。

這樣的分析等沒分析，隨便喊個人都能說出來這樣的結論。畫圖做表一頓折騰後，就僅僅得出來一個眾所周知的結論，老闆肯定不買賬。

導致這樣尷尬的情況，主要有三個原因：
第一，資料分析缺乏體系化的工作流程。
第二，分析過程中，業務資訊和資料掌握不全面。
第三， 缺乏完整的分析框架。

那麼，該怎麼避免這樣的情況發生呢？

在回答這個問題之前，我先說一說在企業中商業資料分析的作用。

現狀分析：告訴主管/同事企業現階段的整體營運情況。
原因分析：告訴主管/同事某一個現象發生的原因，比如，為什麼1月銷售額低於2月？為什麼3月使用者活躍突然暴漲？為什麼上個季度營業額嚴重下滑？
預測分析：告訴主管/同事將來會發生什麼，比如透過資料分析制定下年的營運目標等等。

下面再說說為什麼很多人做不好資料分析，以及如何一一解決

02 資料分析的第一步：界定問題

我之前帶新人的時候，就發現很多新人有一個不好的習慣：他們一接到業務的需求，就二話不說就寫起sql，也不問問業務提這個需求的目的，是為了解決什麼問題，又為什麼要看這個資料。

而成熟的商業資料分析流程，第一步應該是界定問題。

在接到業務的需求後，第一步應該先了解業務分析的目的，搞清楚我們分析要去發現或解決的問題，然後和業務溝通了解業務背景、現狀。先對問題形成自己的思考，然後再去構建分析的框架。

比如上面我舉的門店分析的例子，分析門店下單客戶數少的原因，我們在分析前就需要搞清楚這幾個問題：

• 這家門店開張最初的業務目的是什麼？
• 門店選址的標準是什麼？
• 當時的業務量增長預期是什麼？
• 對比公司其他門店的營運經驗，一般的新店的銷量增長曲線是什麼樣的，和這家門店的差別在哪兒？
• 該門店的業務現狀，門店目前的業務構成，線上外賣銷售情況和店內堂食訂單佔比情況，和其他店的資料有什麼差異？
• 店內各sku的銷售情況，該門店的周邊環境，人源品質，門店選址位置，以及競品門店的營運情況？
• 客戶對該門店食品及服務的評價？

瞭解了上面的問題，我們就可以進一步去拆解問題，多角度去猜測門店訂單量少的原因，可能是該地區同類競品門店資料量多，競爭激烈；也有可能是門店選址有問題，周邊環境和人群品質跟不上；還有可能是店門服務管理差，口味差等等原因。

03 要圍繞分析目的尋找資料

資料分析應該緊密圍繞業務分析目的展開，而不是圍繞資料庫有什麼資料展開。這也是許多資料分析師的通病，把資料分析侷限在資料庫中存放的幾百張資料表裡。這樣做出來的資料分析，商業價值至少打一半折扣。

說到這，又有人問了，資料庫都沒資料，你讓我拿啥分析？空氣嗎？

誰規定資料分析師只能坐在辦公室從資料倉庫中取數？資料庫沒有的資料，我們可以找店長要資料，可是上網找市場資料，找客戶問資料。資料分析要用到的資料資訊不全是躺在資料倉庫裡的，需要我們自己去找尋。

就像上述的門店分析問題，如果讓我來做，我就會去線下觀察這幾個資料：

• 門店環境：門店所在區域內，有多少家同類競品店鋪，觀察這些店鋪的訂單量怎麼樣
• 優劣情況分析：店鋪在同類競爭對手中有哪些優劣勢
• 客戶評價： 線上、線下客戶對門店的評價資訊，以及對其他競品門店的評價，門店的回頭客率

透過這樣的摸底，要進行資料分析基本上胸有成竹了，也不會在業務質疑的時候回答不出來。

04 掌握資料分析思維、框架

這一部分的重要性自然不必我多說了，新手資料分析常見的錯誤就是，分析沒有框架，導致分析思路混亂，東一榔頭西一棒頭。

實際上，商業分析的大框架非常簡單，我把它分為3步：

• 是什麼
• 為什麼
• 怎麼做

用上面的例子來解釋就是：

1、門店經營現狀

2、經營不好的原因

3、提出意見改善經營

1、門店經營現狀分析

如何分析門店的經營現狀，我們可以從這樣幾個維度去分析

（1）先看看門店開業至今的訂單量變化趨勢，可以選擇日均、周均、月均，或者總量為指標

（2）公司其他新開門店的訂單量變化趨勢和店鋪發展週期，與該店鋪對比

（3）門店周圍同類型競品店鋪的訂單量及變化趨勢

2、經營不好的原因

瞭解門店現狀之後，下一步就是找原因，在原因分析的過程需要層層遞進，從結果深挖到過程，找出問題。比方說成交金額一般都是用來判斷經營狀況的因素之一（先不考慮成本），我們透過分析發現該門店的成交金額和其他門店差距很大，交易金額=支付筆數*單均支付金額，我們再進一步分析交易筆數和單均交易金額，交易筆數又與新老客戶的分佈有很大關係， 門店新客增長怎麼樣，老客回頭率怎麼樣……

透過這樣的框架，一步步深挖問題，最終就找了原因。因此，資料分析師再動手分析前腦子裡一定要有一張清晰的框架，然後在分析的過程根據情況不斷調整框架，這樣做出來的分析才會思路清晰，結果準確。

3、提出改善建議

透過上面的分析找到門店經營低迷的原因後，我們還可以根據原因進一步思考，給出改善建議。比如我們門店訂單量低的原因主要是因為新客戶數量少，那就可以給業務部門提出一些建議，比如透過一些拉新活動增加門店新客戶數等等

總之一套分析下來，我們解決了是怎麼、為什麼、怎麼做這三個問題，這樣我們的分析才會發揮商業價值。

在最后給大家推薦一個我最常用的BI軟體，大家感興趣的話可以體驗看看：

文章來源：數據分析不是個事兒
原文連結：https://mp.weixin.qq.com/s/Y_7mojssLbaJpvx1hnqFWg