第二週做完，覺得比第一週更實際一點。這幾天玩的東西大部分都是常見的NLP應用，像情感分析、翻譯、問答系統、文字分類，最後還做了一個小整合。功能雖然都不算複雜，但串在一起後，會開始想像它們如果真的放到系統裡會怎麼運作。

這週印象最深的就是文字分類那天，我一開始直接用中文跑，結果模型完全分不出來，把所有問題都歸到同一類。後來才知道原來我用的是英文專用的模型，難怪跑不出結果。改用多語模型之後就好多了，雖然還有小小的誤判，但至少方向是對的。這也讓我意識到，AI不是只有會不會跑的問題，細節像語言對不對齊、標籤設計清不清楚，其實都很關鍵。

另外，這週我也開始把醫資相關的情境放進來想。像情感分析，我直接拿病患回饋和病友社群留言來測；問答系統那邊，我丟的題目也跟醫療資訊有關；文字分類更是乾脆想像成護理系統的AI客服，先幫忙分流，再決定要不要轉真人。做下來會覺得，這些練習跟我大三的專題其實有點呼應，算是意外的加分。

最後的小助手（把摘要、翻譯、情感分析整合在一起），雖然只是簡單的實驗，但看到一段文字同時跑出三種不同結果，真的有一種AI 幫我分工的感覺。這也讓我更能想像它在實務上怎麼應用，例如幫醫護或病人快速整理資訊。

整體來說，第二週的感覺就是：AI不再只是單一小功能，而是可以慢慢拼湊成一個完整的應用。雖然還有很多地方需要調整，但至少我開始知道怎麼把學到的東西跟專題串起來!