到目前為止，我們的 AI 都只能聊天。
但如果要讓它幫我們做事呢？
像是查天氣、算數學、查資料庫……光靠純文字的話 AI 不行，這時候就要用到 Function Calling。

Function Calling 是什麼？

簡單來說：
讓 AI 先決定要不要呼叫某個函數、把參數傳回來、程式去執行、再把結果回給 AI。這樣 AI 就可以動手做事

Step 1：最小範例

我們先做一個簡單的 加法計算器

import os
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

# 定義一個函數
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "add_numbers",
            "description": "加總兩個數字",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "a": {"type": "integer", "description": "第一個數字"},
                    "b": {"type": "integer", "description": "第二個數字"},
                },
                "required": ["a", "b"]
            }
        }
    }
]

# 使用者問 AI
user_input = "幫我算 3 加 5"

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": user_input}],
    tools=tools
)

# 解析 AI 的回覆
tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
print(tool_call)

# 取出參數並執行
args = tool_call.function.arguments
import json
parsed_args = json.loads(args)

result = add_numbers(parsed_args["a"], parsed_args["b"])
print("計算結果：", result)

我們來看成果:

Step 2：程式解說

tools：告訴 AI有哪些函數可以用
tool_call：AI 會回傳 要呼叫哪個函數+要帶哪些參數
程式執行結果：我們自己呼叫 Python 函數，得到真正結果
AI 本身不會真的去算數學，它只會決定呼叫函數。
真正執行的工作，還是我們的程式在做。

為什麼這麼好用
因為只要我們把函數定義清楚，AI 就能幫我們：
自動抓參數、動決定該用哪個工具
未來我們可以用這招做：
查天氣 API、資料庫、家裡 IoT 裝置

今天我們第一次玩 Function Calling，成功做出了一個小小的加法外掛
明天的 Day 9，我們就來實戰用 Function Calling 去查天氣，讓 AI 幫我們當氣象主播!