在完成了 Echo Bot 後，我們已經能讓 LINE OA 與伺服器互動。但一個訂單系統的靈魂不只是「訊息收發」，而是 資料的設計與管理。今天，我們要從兩個最核心的角色開始 —— 使用者 (User) 與 訂單 (Order)。

為什麼先設計資料模型？

在軟體開發中，資料結構往往決定了系統的可維護性：

• 決定能存什麼：沒有設計好的欄位，後續就很難滿足業務需求。

• 決定 API 長什麼樣子：例如「建立訂單」API，需要先知道訂單包含哪些欄位。

• 避免爛尾：一開始想清楚資料結構，可以避免系統長歪、難以擴充。

所以，在進入訂單流程前，必須先把 Schema 設計清楚。

事前準備：套件安裝

npm install mongoose

Mongoose 是一個 MongoDB 的 ODM（Object Data Modeling）工具，讓我們能在 Node.js 中用「物件導向」去定義資料結構、做欄位驗證、建立關聯，並簡化 CRUD。

使用者模型 (User)

每一張訂單都需要對應到一位顧客。最低需求是：

• lineUserId：唯一識別顧客的 ID（LINE 提供）。

• name / phone：方便聯繫與查詢。

• 建立時間：有助於日後統計。

範例 Schema（Mongoose）：

const userSchema = new mongoose.Schema({
  lineUserId: { type: String, required: true, unique: true },
  name: String,
  phone: String,
}, { timestamps: true });

module.exports = mongoose.model('User', userSchema);

✅ timestamps: true 會自動幫你加上 createdAt 與 updatedAt。

訂單模型 (Order)

一張訂單通常包含「誰下單、買了什麼、狀態是什麼」。

• userId：對應 User，用 ObjectId 參照。

• items：商品清單（名稱、數量、單價）。

• status：訂單狀態，建議用 Enum 管理。

範例 Schema：

const orderItemSchema = new mongoose.Schema({
  productName: { type: String, required: true },
  quantity: { type: Number, required: true, min: 1 },
  price: { type: Number, required: true, min: 0 },
}, { _id: false });

const orderSchema = new mongoose.Schema({
  userId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'User', index: true },
  items: { type: [orderItemSchema], default: [] },
  status: {
    type: String,
    enum: ['Pending', 'In Progress', 'Completed'],
    default: 'Pending',
    index: true
  }
}, { timestamps: true });

module.exports = mongoose.model('Order', orderSchema);

專案結構：Schema 放哪裡？

建議將資料庫連線與 Schema 分開：

line-order-system/
├─ src/
│  ├─ lib/db.js          # MongoDB 連線（Day11會告訴大家如何做）
│  ├─ models/user.model.js
│  ├─ models/order.model.js
│  └─ index.js           # 入口檔
├─ .env                  
└─ package.json

這樣後續在 API 中引用模型會更乾淨：

const User = require('./models/user.model');
const Order = require('./models/order.model');

MongoDB 與 Compass：快速上手

1. 安裝 MongoDB

   • 官方下載頁

   • Windows/Mac/Linux 都有安裝方式。

2. 安裝 MongoDB Compass

   當安裝 MongoDB 時，其中一個流程就會問你是否要安裝 MongoDB Compass，這裡直接勾選起來就可以了。

   

3. 使用 MongoDB Compass

   • GUI 工具，適合快速檢查資料。

   • 連線字串範例：mongodb://127.0.0.1:27017/line-order-system。

   介面就如下方一樣，配色很簡單，我自己蠻喜歡的XD
   

Connection / Database / Collection 差異

• Connection：伺服器連線入口（如 mongodb://localhost:27017）。

• Database：專案空間（如 line-order-system）。

• Collection：類似 SQL 的 Table（如 users、orders）。

Compass 操作流程：

1. 建立 Connection

   • URI：MongoDB 預設的埠號是 27017。
   • 其他選項，各位可以依自己需求調整。
     

   若連線建立成功左下角會跳出此成功訊息。
   

2. 點 Create Database，輸入 Database Name：line-order-system 並同時建立 users collection，因 DB 最少要包含一張表。

   

3. 再新增一個 orders collection。

Connection (mongodb://localhost:27017)
 └─ Database: line-order-system
     ├─ Collection: users
     └─ Collection: orders

大家可以先嘗試看看自己在 MongoDB Compass 建立看看 Connection, Database, Collection，Day 11 即將會告訴各位如何做 伺服器連線 DB 和資料寫入的部分！

今日重點回顧

• 資料 Schema = 系統骨架：API 與邏輯都依賴它。

• User 與 Order 是 MVP 核心。

• Compass 是新手好幫手，可視化檢查資料。

• 先簡單後擴充：商品暫時存在 Order 中，之後再獨立 Product 表。

📌 明天（Day 9），我們會開始設計 Flex Message 商品選單，讓顧客能直接在 LINE 點選商品下單！