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2025 iThome 鐵人賽

DAY 10
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除了製作報表、CRM 分析外,還有什麼樣的分析很常見?
對我來說就是流量分析了 ~

過去在媒體相關的產業工作過,對於流量變現這塊的概念有一些些接觸。
當時有一陣子網站的流量有變動,所以被賦予要查出流量在哪些地方有變動的原因。
雖然最後跟整體的情況比較相關,但這邊還是分享一下我當時的切法,歡迎路過的讀者提點指教 ~

若公司只有埋 GA4 的網站分析追蹤碼,沒有自己埋公司設計的追蹤碼的話,我們能切的角度可以用以下來看 (名詞定義跟官方標註的可能有點不同,因為我目前手邊沒有可查看的 GA4 資源了) :

  1. 渠道 : 自然流量、廣告、導流,到底是哪個部份的流量掉了。找到某渠道流量掉後,原因是什麼就需要跟相關單位來一起討論,比如負責 SEO 的人員在自然流量掉了的話有什麼想法,有沒有新的 SEO 政策上了?廣告是否有進行投廣,是跟誰合作的,有變動嗎?
  2. 特定網頁瀏覽 : 哪些網頁瀏覽量掉了,或是在跟前期比對時,是不是前期的時候什麼樣的網頁瀏覽特別高?因為也有可能是前期的流量異常,而不是這期的流量降低。除了看上述的部份,是否有哪一頁出問題了?這個也很重要。
  3. 分網頁類別來看 : 當時公司網站的文章有分大類別可以追蹤,這時候就可以看哪些類別掉比較多來限縮查找問題的範圍。

我過去在分析流量時也是試著用不同的角度來切,看看哪裡有較明顯的減少,也可以留意前期哪個部份有較明顯的增加。
總之就是把資料進行 chop and dice,用不同的維度切,雖然也許大部份的方向查找不到原因,但是排除掉的可能也算是一種查找的結果。(迷失方向的時候記得站起來喝杯水 ~

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