iT邦幫忙

2025 iThome 鐵人賽

DAY 14
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▋前言


參加這場 AI 競賽,對我們團隊而言是一場收穫豐富的旅程。今天要分享心得與建議。

▋內容


收穫

  • 團隊合作:技能互補,分工高效

  • 實戰經驗:將理論模型落地驗證

  • 成果應用:系統具商業價值

困難

  • 時間壓力:短時間交付完整系統

  • 技術取捨:理論模型實務表現不一

  • 資料保護:無法使用 API,增加挑戰

建議

  • 題目拆解 → 模組化思考

  • 快速原型 → 先跑通,再優化

  • 善用開源 → 整合資源而非重造輪子

  • 預留時間 → Debug 通常比想像久

小結
由於出題方和競賽團隊都是第一次合作,過程中難免會遇到很多需要釐清的細節,因此身為參賽者,盡可能預留多一點時間出來,有不清楚的地方需要補充資訊,多多和出題方和主辦方主動提出,降低整個開發流程的資訊落差,如此一來,不僅能讓團隊合作的成果更貼近競賽需求,也讓成員們的努力能事半功倍。

▋下回預告


下一篇將開始使用 開源語音資料集 來測試系統。

▋參考資料


2024 AIGO 潛力新星盃


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AI語音辨識系統:結合聲紋分析與情緒識別15
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