Day 12：模組五 — 安全資料儲存中心（Database / Memory Storage）

🎯 今日目標

將收集到的安全新聞與漏洞情資，持久化儲存到資料庫 或 快取到記憶體，讓安全助手可以支援更進階的應用，例如歷史查詢、關聯分析、快速比對。

1️⃣ 問題場景

• 現在的系統主要依靠 Google Sheets / 報表，缺乏靈活查詢能力。

• 需要 長期保存（半年、一年以上）的安全資料，供趨勢分析或稽核。

• 需要 快速查詢，例如：

  • 「這個 CVE 曾經出現過嗎？」
  • 「過去一週 RSS 提到最多的關鍵字是什麼？」

2️⃣ 模組定位

• 輸入：模組 1–4 的輸出資料（RSS、漏洞、通知、報表）。

• 處理：

  • 標準化存放結構（欄位設計：來源、標題、日期、風險等級）。
  • 設定索引或快取，以利快速查詢。

• 輸出：

  • Database（長期保存，可供查詢與分析）。
  • Memory Storage（快取近期資料，加速比對與查詢）。

3️⃣ 技術實作（N8N 範例流程）

在本地架設

PSSQL

4️⃣ 預期收穫

• 歷史查詢：快速找到某個漏洞或新聞的出現紀錄。
• 分析基礎：為後續關聯分析（ex: IOC 抽取、攻擊趨勢）打好基礎。
• 高效能：Memory 快取加速最近 7 天的查詢，Database 保證長期存檔。
• 可擴充性：未來可接 ElasticSearch / SIEM，做更高階的搜尋與可視化。

要不要我幫你把 Day 13：模組六 — Python 自動分析 (IOC 抽取 / 關鍵字比對) 接在資料庫之後？這樣就能用資料庫當基礎，開始做「分析型模組」。