🎯 今日目標

建立一個自動流程，從 Gmail 收到的郵件中擷取標頭，分析發信 IP 的信譽、SPF / DKIM / DMARC 驗證狀態，以及偽冒風險，並自動通報可疑郵件。

1️⃣ 問題場景

• 電子郵件是釣魚與偽冒攻擊最常用途徑之一。即使信件看起來合法，透過標頭裡的 IP、SPF / DKIM / DMARC 檢查可以揭露偽冒的可能性。
• 安全團隊若沒有自動分析機制，必須人工檢查標頭才可能發現可疑郵件。
• 若能即時分析並標出偽冒風險高的郵件，能幫降低網域被錯用、員工受騙的風險。

2️⃣ 模組定位

• 輸入：Gmail 收件箱中的新郵件（Gmail Trigger for new email）

• 處理：

  • 從郵件標頭擷取 Received IP、SPF / DKIM / DMARC 驗證狀態
  • 呼叫 IP 信譽 API（如 IPQualityScore、AbuseIPDB、AlienVault OTX 等）查詢該發信 IP 是否有過惡意記錄
  • 結合驗證結果 + IP 信譽做偽冒風險判斷（高 / 中 / 低）

• 輸出：

  • 對偽冒風險高的郵件發警告通知（Discord / Email）
  • 將分析結果寫進日誌 / Google Sheets / DB，以便追蹤與稽核

3️⃣ 技術實作

使用一則釣魚信件來測試

並沒有如預期找到問題，這封Email SPF、DKIM、DMARC都是 Pass

將IP拿去Virustotal也沒有看出異狀

4️⃣ 預期收穫

• 自動化電子郵件標頭安全分析機制，將可疑郵件自動篩出。
• 即使員工無法識別偽冒，也能透過自動通報警示。
• 建立一份郵件安全日誌：哪些 IP 被標為可疑、驗證失敗原因、時間戳記。
• 將這個模組整合到你整體的安全助手中，讓郵件安全分析變成常態流程。

IP 信譽及標頭設定如果有問題確實是惡意信件的機率很高，但駭客也開始添加標頭，使用新的IP來減少被偵測的機率，下一章從其他面向看是否能偵測出為釣魚信件