當 AI 的能力越來越強大，倫理問題也隨之而來。最明顯的例子是 偏見與歧視，AI 模型是由大量資料訓練而成，如果資料本身帶有偏見，例如性別、種族或社會階層的不平等，那麼 AI 的判斷結果也可能延續甚至放大這些問題。再者，AI 的決策過程往往是黑箱的，當一個人被演算法拒絕貸款或求職機會時，他很難知道背後的原因，這不僅影響公平性，也挑戰了社會對透明與責任的要求。此外，AI 在軍事、監控等高敏感領域的應用，也引發了關於「技術應該用到哪裡」的爭論。對我而言，AI 倫理的核心不是禁止技術發展，而是建立清楚的規範，確保 AI 的使用符合人類的價值觀。這可能包括要求演算法更透明、確保決策能被追蹤和解釋，甚至在必要時設立「AI 不應跨越的紅線」。我們無法阻止 AI 演進，但我們能決定它以何種方式融入社會。未來，AI 是否能真正造福人類，很大程度取決於我們今天如何處理這些倫理挑戰。
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