在 Day 15：AIOps 與智慧監控 中，我們提到 AI 如何協助處理龐大的監控數據。這樣的能力，其實與「雲端」的崛起密不可分。因為隨著應用與服務越來越複雜，企業逐漸將基礎設施搬上雲端，才能因應快速變化的需求。

什麼是雲端運算？

雲端運算（Cloud Computing）是一種以網路為介質，動態提供計算資源的模式。過去企業必須自建資料中心，如今則能「租用」雲端的伺服器、儲存與網路，依照需求隨時擴展或縮減。

它的理念包含：

• 共享資源：透過虛擬化技術，將同一硬體分割成多個邏輯資源。
• 彈性伸縮：系統能根據流量自動調整，避免閒置浪費或資源不足。
• 按需付費：使用多少算多少，降低資本支出。

雲端的服務模式

1. IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）

   提供虛擬機、儲存、網路等基礎資源。使用者需自行安裝與維護應用程式。

   • 例：AWS EC2、Google Compute Engine。

2. PaaS（Platform as a Service，平台即服務）

   提供完整開發平台，內建環境、資料庫、運行框架，讓開發者專注程式邏輯。

   • 例：Google App Engine、Heroku。

3. SaaS（Software as a Service，軟體即服務）

   最終使用者直接透過網路存取應用，無需維護基礎設施。

   • 例：Slack、Google Workspace。

4. 延伸模式

   • FaaS（Function as a Service）：事件觸發、無伺服器（Serverless）運算，例如 AWS Lambda。
   • CaaS（Container as a Service）：容器化服務，如 Google Kubernetes Engine。

部署模式

• 公有雲（Public Cloud）：由第三方供應商管理，彈性高、成本低，但控制權有限。
• 私有雲（Private Cloud）：專屬於單一企業，掌控度高，但建置與維護成本昂貴。
• 混合雲（Hybrid Cloud）：結合公有與私有雲，兼顧彈性與安全性。

雲端的價值與風險

價值

• 敏捷創新：快速啟動新環境，縮短產品上市時間。
• 全球佈署：主要雲供應商都能提供跨區域的資料中心。
• 支援新技術：AI、機器學習、大數據等計算需求，都能仰賴雲端的運算能力。

風險

• 安全與合規：數據存放在外部，必須嚴格管控權限與隱私。
• 成本不可預期：彈性雖好，但若缺乏治理，費用容易失控。
• 供應商綁定（Vendor Lock-in）：依賴單一雲供應商，可能限制未來選擇。

當企業愈加依賴雲端，挑戰也隨之而來。如何在多雲與混合雲架構下保持一致性與安全性，將會是下一步必須面對的課題。