經過前面幾天的流程建置，今天迎來了第一步：讓 AI 擁有「記憶力」。如果 AI 只能一問一答，那只是個笨重的機器人。多輪對話的核心在於追蹤 conversation_id，讓 AI 記得我們前面說過什麼。
而過程並不順利，我遇到了 Webhook 監聽中斷、405 Method Not Allowed、Gemini 模型超載 (503)，甚至還有模型名稱不匹配 (404) 等一連串的困境。
但最終還是順利完成了！

一、多輪對話的技術核心：Conversation ID

• 定義： 什麼是 conversation_id？ (一個獨特的 ID，用來標識整個對話過程。)
• 運作原理：
  • 第一次呼叫： 請求中不帶 conversation_id，Dify 自動生成一個新的 ID 並回傳。
  • 後續呼叫： 每次請求都必須將上一次收到的 ID 傳回去，Dify 就能根據這個 ID 查詢並加載歷史對話記錄。
• API 端點： 確認使用 chat-messages 而非 completion-messages。

二、Dify 應用配置（快速回顧）

• 應用類型： 聊天助手 (Chatbot)。
• 獲取金鑰： 取得 API Key 作為 n8n 的 Authorization 憑證。

三、n8n 流程建構：三個關鍵節點的調整

這部分是實作的重點，需要強調與「單輪對話」的差異。
節點的設置和前一篇大同小異:

1. Webhook 節點 (接收請求)

延續上一篇的節點新增內容:

• 設定： POST 方法，確保 Respond 設置為 Using 'Respond to Webhook' Node。
• 重點： Webhook 必須準備好接收包含 conversation_id 的 JSON。

2. HTTP Request 節點 (呼叫 Dify API)

• 核心調整： 修正 Method 為 POST (解決 405 錯誤)。
• JSON Body 必須包含 conversation_id：

  {
    // ...其他參數
    "query": "{{$json['body']['message']}}",
    "conversation_id": "{{$json['body']['conversation_id']}}" // 👈 重點！
  }
  

3. Set 節點 (抽取回覆與 ID)

• 目的： 不僅抽取 AI 的答案，還要確保將 conversation_id 帶出來，回傳給呼叫端。
• 設定： 建立兩個欄位：
  • reply: ={{$json["answer"]}}
  • conversation_id: ={{$json["conversation_id"]}} // 👈 重點！
    

4. Respond to Webhook 節點

• 目的： 回傳 Set 節點輸出的完整 JSON，包含 reply 和新的/舊的 conversation_id。

四、PowerShell 測試：實戰多輪對話

1. 第一次對話 (創建 ID)

• 指令： 不傳入 conversation_id。
• 重點說明： 必須將返回的 conversation_id 儲存到 $conversation_id 變數中。
  Powershell:

$uri = "http://localhost:5678/webhook-test/dify-test17"
$message1 = '我現在正在學習 n8n 和 Dify 的串接'

# 完整 POST 請求：使用反引號 (`) 換行時，不要在同一行中斷執行
$json1 = '{"message":"' + $message1 + '"}' 
$result1 = Invoke-RestMethod -Uri $uri `
  -Method POST `
  -Headers @{ "Content-Type" = "application/json; charset=utf-8" } `
  -Body ([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($json1))

# 顯示第一次結果，並將 conversation_id 儲存在變數中
Write-Host "--- 第一次對話結果 ---"
$result1 | ConvertTo-Json -Depth 4
$conversation_id = $result1.conversation_id
Write-Host "儲存的 Conversation ID: $conversation_id"

2. 第二次對話 (延續記憶)

• 指令： 必須在 JSON Body 中帶入上一步儲存的 $conversation_id。
• 驗證結果： 展示 AI 如何在第二次對話中記得第一次的主題（例如 n8n 和 Dify）。
  Powershell:

# 確保 $conversation_id 變數仍有值

$uri = "http://localhost:5678/webhook-test/dify-test17"
$message2 = '請問這兩個工具各自的優勢是什麼？' 

# 第二次呼叫：傳入 message 和 $conversation_id
$json2 = '{"message":"' + $message2 + '", "conversation_id":"' + $conversation_id + '"}'
$result2 = Invoke-RestMethod -Uri $uri `
  -Method POST `
  -Headers @{ "Content-Type" = "application/json; charset=utf-8" } `
  -Body ([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($json2))

# 顯示第二次結果
Write-Host "--- 第二次對話結果 ---"
$result2 | ConvertTo-Json -Depth 4

五、實戰除錯與經驗分享 (文章高價值部分)

實作過程中遇到的障礙和解決方案：

1. Webhook 測試模式限制： (解決方案：每次測試前需點擊 Execute，或改用生產 URL。)
2. HTTP Method 錯誤 (405)： (解決方案：HTTP Request 節點必須使用 POST。)
3. 模型服務錯誤 (503)： (解決方案：模型超載，需在 Dify 中切換到 GPT-3.5-Turbo 或 Gemini Flash 等負載較低的模型。)
4. 模型名稱錯誤 (404)： (解決方案：檢查 Dify 文件，確保使用 API 供應商承認的正確模型名稱，例如 gemini-2.5-flash。)