一、前言

經過前幾天的練習，我們已經能透過 n8n 自動寄出課程提醒、天氣通知、新聞摘要等郵件。
但這些內容往往是固定模板，缺乏自然語氣與人情味。

今天，我想進一步挑戰 —— 讓 Dify 幫我「潤飾郵件內容」，
讓每天收到的信像是由貼心的 AI 助理親手撰寫，帶著問候與提醒。

二、今日目標

我們要打造一個能「自動生成自然郵件」的 AI 自動化流程，
讓 Dify 負責將系統資訊（天氣、課程、提醒）轉換成自然語言郵件，
最後由 n8n 寄出。

最終流程如下：

Schedule Trigger → HTTP Request（天氣 API）
→ HTTP Request（課程提醒資料） → Set（整合文字）
→ HTTP Request（Dify 生成自然郵件） → Gmail（寄出）

三、節點設計與詳細設定

1. Schedule Trigger 節點

設定每天固定時間執行（例如早上 7:30）：

• Trigger Interval: Days
• Days Between Triggers: 1
• Time: 07:30

每天早上執行一次，寄出當日 AI 智能提醒信。

2. HTTP Request 節點（天氣資訊）

使用 OpenWeatherMap API：

• Method: GET

• URL:

  https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Taipei&appid=你的API_KEY&units=metric&lang=zh_tw
  

• 輸出範例：

  {
    "weather": [{ "description": "晴朗" }],
    "main": { "temp": 27 }
  }
  

3. HTTP Request 或 Set 節點（課程提醒）

如果目前還沒有課程 API，可以使用 Set 節點手動模擬資料：

{
  "course": "人工智慧導論",
  "deadline": "今晚 11:59"
}

4. Set 節點（整合要給 AI 的文字）

將前面兩個節點的輸出整合成一句話：

{
  "text": "今天台北天氣晴朗，氣溫 27 度。你今天有人工智慧導論課，作業期限是今晚 11:59。"
}

這段文字會成為 Dify 的輸入內容。

5. HTTP Request 節點（Dify）

這是今天的重點，讓 Dify 將上述文字「轉寫」成自然郵件。

• Method: POST

• URL: https://api.dify.ai/v1/chat-messages

• Headers:

  Authorization: Bearer 你的_Dify_API_KEY
  Content-Type: application/json
  

• Body (JSON)：

  {
    "inputs": {},
    "query": "請用自然、親切的語氣幫我撰寫一封提醒郵件：{{$json['text']}}",
    "response_mode": "blocking",
    "user": "daily-reminder"
  }
  

• 成功輸出範例：

  {
    "answer": "早安！今天台北的天氣是晴朗的 27 度，別忘了帶水出門喔～另外你今天有人工智慧導論課，作業要在今晚前繳交！"
  }
  

6. Gmail 節點

將 Dify 回傳的自然語氣郵件寄出。

• To: 你的信箱
• Subject: 每日 AI 智能提醒
• Body: {{ $json["answer"] }}

四、成果展示

執行後，Gmail 會收到一封由 Dify 生成的自然郵件：

早安！今天台北的天氣是晴朗的 27 度，別忘了帶水出門喔～
今天有人工智慧導論課，作業記得在今晚 11:59 前交出來，祝你學習愉快！