昨天我們在 n8n 中模擬了 LINE Bot 的運作流程，但只是「假裝」有訊息進來。
今天要來真的把 LINE 官方 Bot 串起來，讓 LINE 使用者的訊息經過 n8n 傳到 Dify，由 AI 回覆後再傳回 LINE，
正式完成「智慧客服」或「AI 助手」的自動化架構！

一、建立 LINE 官方帳號與 Channel

Step 1. 登入 LINE Developers

首先，前往 LINE Developers Console。
使用你的 LINE 帳號登入後，畫面會出現「Provider」與「Channel」的管理介面。

Step 2. 建立 Provider 與 Channel

1. 點選「Create a new provider」，輸入名稱（例如：n8n-Dify Lab）

2. 進入該 Provider 後，點「Create a Messaging API Channel」

3. 填寫：

   • App name：n8n 聊天助手
   • Email：你的信箱
   • Category：Developer / Tools
   • Subcategory：Automation / AI

4. 同意條款並建立完成，接著會進入 Channel 設定頁。

Step 3. 取得必要憑證

在「Messaging API」頁面中找到以下資訊，稍後都會用到：

二、在 n8n 建立「LINE ↔ Dify」整合流程

這個流程主要會包含四個節點：

Webhook → Function → HTTP Request (Dify) → HTTP Request (LINE)

Step 1. Webhook 節點（接收 LINE 訊息）

新增一個 Webhook 節點，設定如下：

測試時網址會是：

http://localhost:5678/webhook-test/line-webhook

Step 2. Function 節點（解析 LINE JSON 結構）

LINE 傳來的資料格式如下：

{
  "events": [
    {
      "type": "message",
      "message": { "type": "text", "text": "你好" },
      "replyToken": "abcd1234..."
    }
  ]
}

所以我們加一個 Function 節點，用這段程式碼解析出「訊息內容」與「回覆 token」：

const event = $json["body"]["events"][0];
return [{
  json: {
    user_message: event.message.text,
    replyToken: event.replyToken
  }
}];

這樣下一步就能直接用 {{$json["user_message"]}} 來讀取使用者訊息。

Step 3. HTTP Request 節點（呼叫 Dify API）

在這裡，我們把剛剛解析的使用者訊息送進 Dify。

{
  "inputs": {},
  "query": "={{$json['user_message']}}",
  "response_mode": "blocking",
  "user": "line-bot"
}

Step 4. HTTP Request 節點（把回覆送回 LINE）

接著，讓 AI 的回答透過 LINE 官方 API 回傳給使用者。

{
  "replyToken": "={{$json['replyToken']}}",
  "messages": [
    {
      "type": "text",
      "text": "={{$json['answer']}}"
    }
  ]
}

Step 5. Respond to Webhook 節點

最後補上一個「Respond to Webhook」節點。

設定：

• Respond With：No Data
  （因為 LINE 不需要回傳額外資料）

三、設定 LINE Webhook URL

1. 回到 LINE Developers → Messaging API
2. 找到「Webhook URL」欄位
3. 填入：

http://伺服器IP或網域/webhook/line-webhook

4. 點擊「Verify」→ 成功後開啟「Use Webhook」。