核心功能實作
數據流設計
用戶輸入 → Bedrock AI 處理 → 獲得回應 → 存儲到 DynamoDB → 返回結果
以下為lambda 存入Dynamodb核心程式碼
from datetime import datetime
import uuid
    
#
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='ap-east-2')
table = dynamodb.Table('chat')
# 存儲到 DynamoDB(根據你的表結構調整欄位名稱)
  try:
      table.put_item(
          Item={
              'id': record_id,  # 假設主鍵名稱是 'id'
              'timestamp': timestamp,
              'message': user_message,  # 用戶輸入
              'response': generated_text,  # AI 回應
              'model': model_id,
              'created_at': timestamp,
              # 如果你的表有其他必填欄位,請在這裡加入
          }
      )
      print(f"Successfully stored record {record_id} to DynamoDB")
      
  except Exception as db_error:
      print(f"DynamoDB storage error: {str(db_error)}")
      # 即使數據庫存儲失敗,仍然返回 AI 回應
配置 IAM 權限(可查看第13天如何配置)
AmazonDynamoDBFullAccess_v2

Lambda 函數測試

DynamoDB 數據驗證
chat 表
最後一定要來個API測試總結


🎯 核心功能實現