幫我總結一下29天的文章，網址 https://ithelp.ithome.com.tw/rss/series/8425
Gemini Cli
好的，我已經為您總結完所有29篇文章。這是一個龐大的系列，涵蓋了從Gemma和Gemini的基礎知識到進階應用的方方面面。以下是每一天的文章摘要：
第一部分：Gemma 模型基礎與本地部署 (Day 1 - Day 9)
* Day 1: 科普 - 大型與小型語言模型
探討了大型語言模型（LLMs）與小型語言模型（SLMs）的發展與差異，強調了SLMs在資源效率、成本、客製化和隱私方面的優勢，兩者共同推動AI普及。
* Day 2: Gemma 家族介紹
全面介紹了Gemma模型從第一代到第三代的演進，以及針對程式碼、視覺、醫療等特定領域的專業模型。
* Day 3: 如何執行 Gemma
探討了執行Gemma模型的多種方法，並特別推薦初學者使用Ollama工具，因其安裝和操作都極為簡便。
* Day 4: 在 Mac 上使用 Ollama 執行 Gemma
詳細介紹了如何在Mac電腦上使用Ollama工具來安裝和執行Gemma 3 4b模型，並解釋了Gemma模型的家族特性。
* Day 5: 在 Jetson Orin Nano 上使用 Ollama 執行 Gemma
介紹了如何在NVIDIA Jetson Orin Nano開發板上使用Ollama運行Gemma 3 4b模型，展示了在邊緣運算設備上實現離線AI能力。
* Day 6: 在 Windows 上使用 Ollama 執行 Gemma
介紹了如何在Windows系統上安裝Ollama並運行Gemma 3 4b模型，並比較了Windows和Mac在執行效能上的差異。
* Day 7: 使用 Hugging Face Transformers 執行 Gemma
介紹了如何使用Hugging Face Transformers庫來執行Gemma模型，涵蓋了環境準備、安裝套件和使用pipeline類別進行文字生成。
* Day 8: 在 Hugging Face 上使用 Gemma 3 270m
探討了如何在Hugging Face上使用輕量的Gemma 3 270m模型，並總結其較適合「任務明確」的應用。
* Day 9: 在 Kaggle 上使用 Gemma
介紹了如何在Kaggle上透過KerasNLP使用Gemma模型，並展示了如何建立模型及生成文字。
第二部分：Gemma 進階應用與 Gemini 介紹 (Day 10 - Day 19)
* Day 10: 在 Google AI Studio 中使用 Gemma
介紹了如何在Google AI Studio中直接使用Gemma模型，為AI學習者提供了一個低門檻的入門方式。
* Day 11: 在 Mac 本機執行 Gemma 的問題與解決
討論了在舊版macOS上執行Gemma模型時，因不支持BF16運算而產生的錯誤，並提出升級作業系統的解決方案。
* Day 12: 使用 Gemma 生成迷因圖
展示了如何利用Gemma模型生成文字後，進一步將這些文字應用於製作迷因圖的完整Python程式碼。
* Day 13: 使用 Gemma 3 270M 進行 Fine-tuning
探討了在資源有限的情況下，使用Gemma 3 270M模型進行LoRA fine-tuning的實用性，並提供了詳細的Python程式碼範例。
* Day 14: Gemma 3N 的多模態能力
介紹了Google最新的多模態開放模型Gemma 3N，並展示其在語音轉文字（ASR）和語音翻譯（AST）方面的應用。
* Day 15: Gemma 3 的圖片處理能力
探討了Gemma 3在圖片理解與描述（Image Captioning）方面的多模態核心能力，並提供了範例程式碼。
* Day 16: Gemini 2.5 家族介紹
介紹了Google Gemini 2.5 家族的三種模型（Pro, Flash, Flash-Lite），並強調其在多模態互動、上下文處理和安全性方面的提升。
* Day 17: 在網頁上使用 Gemini
介紹了如何在網頁上輕鬆使用 Google Gemini，並強調其最新的Deep Research、圖像生成和Canvas等功能。
* Day 18: Gemini CLI 介紹
介紹了Google推出的Gemini CLI工具，讓使用者可以在終端機中直接使用Gemini模型的功能。
* Day 19: Gemini CLI 與 MCP 結合
介紹了Model Context Protocol (MCP)標準，並展示了如何將Gemini CLI與MCP結合，實作一個adb MCP來方便地進行手機截圖。
第三部分：Gemini 生態系與應用實戰 (Day 20 - Day 29)
* Day 20: Agent Development Kit (ADK) 介紹
介紹了Google的Agent Development Kit (ADK)框架，旨在簡化和加速AI代理的開發、測試和部署。
* Day 21: 在 Cloud Run 上部署 MCP 並整合 Gemini CLI
討論了如何在Cloud Run上部署MCP伺服器，並與Gemini CLI整合，以查詢遠端MCP伺服器。
* Day 22: ADK 使用 Cloud Run 的 MCP
說明了如何將ADK與部署在Cloud Run上的MCP伺服器結合使用，並比較了不同MCP部署方式的優缺點。
* Day 23: 在 Cloud Run 上部署多模態助理
探討了如何在Cloud Run上部署一個結合Gradio前端和FastAPI後端的多模態Gemini助理。
* Day 24: 使用 Gemini CLI 開發 Android 應用
介紹了如何使用Gemini CLI開發一個Android BMI計算器應用程式，採用Jetpack Compose框架。
* Day 25: 使用 Gemini CLI 開發 WordPress 外掛
介紹了如何使用Gemini CLI開發一個WordPress外掛，將Google Gemini API整合到WordPress網站中。
* Day 26: Gemini 與 n8n 整合
介紹了如何將Gemini與開源的自動化工作流程平台n8n整合，並展示了如何建立一個Gemini對話機器人的工作流程。
* Day 27: Gemini 與 Make.com 整合
探討了如何將Gemini與可視化的自動化平台Make.com整合，並展示了一個將RSS新聞透過Gemini處理後發送到Email的範例。
* Day 28: Gemini CLI 與 Chrome DevTools MCP
介紹了Chrome DevTools MCP，這是一個讓AI程式助理能夠直接與Chrome瀏覽器互動的工具，並展示了操作範例。
* Day 29: Google AI Studio 介紹
介紹了Google AI Studio這個免費的網頁介面AI開發平台，讓開發者能輕鬆快速地利用最新的生成式AI模型進行原型設計。
希望這份總結能幫助您回顧這30天的學習歷程！
我參加鐵人賽30天完成，網址https://ithelp.ithome.com.tw/2025ironman/event#homeIntro ，幫我生一張完賽圖
Gemini Cli
好的，恭喜您完成鐵人賽！我來幫您製作一張慶祝完賽的圖片。首先，我需要先分析一下活動網頁，以了解其設計風格。
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│ ✓ WebFetch Processing URLs and instructions from prompt: "請幫我分析 https://ithelp.ithome.com.tw/2025ironman/event#homeIntro 的網頁內容" │
│ │
│ Content processed from prompt. │
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✦ 好的，我已經分析完活動網頁。這個活動充滿了「鐵人」、「鍊成」、「熊讚」等元素。
我將會以這些元素為基礎，為您生成一張具有紀念意義的完賽賀圖。
由於我無法直接生成圖片，我會先搜尋一些相關圖片作為參考，然後利用我的能力為您客製化一張圖片。請稍候。
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│ ✓ GoogleSearch Searching the web for: "iThome 鐵人賽 完賽 圖片" │
│ │
│ Search results for "iThome 鐵人賽 完賽 圖片" returned. │
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✦ 搜尋到的圖片似乎不太符合您的需求。
這樣吧，我將用程式碼為您生成一張獨一無二的 ASCII 風格完賽賀圖，並將其儲存為 congrats.txt。這張賀圖將包含「iThome Ironman」和「30天完賽」的元素，以及一個象徵榮譽的獎盃。
✦ 我已經為您在 /Users/kevin/ 目錄下，建立了一個名為 congrats.txt 的文字檔案。
由於我無法直接生成圖片，我用文字為您創作了一張 ASCII 風格的完賽賀圖。希望您會喜歡這個獨一無二的紀念！
再次恭喜您完成鐵人賽的挑戰！
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* 恭喜您成功完賽 2025 iThome 鐵人賽！ *
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* 30天，您堅持下來了，這就是鐵人精神！ *
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從0到1很難，但完全沒方向的話到0.1 這步肯難，有了AI賦能, 加快了0.1這步，真的讓我很快到1的方向走去。
最後這30天學習從Gemma 到 Gemini Cli ，讓我的腳步又離 AI 更近一步了。
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