今天的目標是理解如何把前面建立的醫療 IoT + API 系統，延伸到更大的架構：
一方面透過區塊鏈確保病歷不可竄改，另一方面利用雲端（AWS / GCP）讓醫療資料更方便共享、備份與分析。

一、理論重點

1. 區塊鏈應用：病人病歷上鏈，確保紀錄完整性與不可竄改，醫師查詢時能驗證資料真實性。

2. 雲端應用：利用 AWS (如 DynamoDB, S3, KMS) 或 GCP (Cloud SQL, BigQuery) 儲存並分析大規模醫療數據，具備高可用性與彈性擴展能力。

3. 混合架構：敏感資料（例如診斷內容）經過加密後存在雲端，驗證雜湊（hash）存在區塊鏈，既保護隱私，又能確保真實性。

二、案例分享

2021 年，愛沙尼亞的國家電子健康系統成功將病歷管理與區塊鏈技術整合，所有醫療紀錄存放於雲端伺服器，但每筆存取與修改紀錄都上鏈保存，避免未經授權的竄改，這樣的架構讓醫療資料同時具備透明性與安全性。

三、簡單程式示範

import hashlib
import time
import json

# 模擬 IoT 醫療數據
device_data = {
    "device_id": "bp-001",
    "systolic": 120,
    "diastolic": 80,
    "timestamp": time.time()
}

# --- 區塊鏈處理 (簡單雜湊鏈結) ---
class Block:
    def __init__(self, index, data, previous_hash):
        self.index = index
        self.timestamp = time.time()
        self.data = data
        self.previous_hash = previous_hash
        self.hash = self.calculate_hash()

    def calculate_hash(self):
        record = str(self.index) + str(self.timestamp) + json.dumps(self.data) + self.previous_hash
        return hashlib.sha256(record.encode()).hexdigest()

# 建立鏈並新增一個區塊
genesis_block = Block(0, {"msg": "Genesis Block"}, "0")
new_block = Block(1, device_data, genesis_block.hash)

# --- 模擬雲端上傳 (寫進本地檔案) ---
cloud_file = "cloud_storage.json"
with open(cloud_file, "w") as f:
    json.dump({"block_index": new_block.index,
               "data": new_block.data,
               "hash": new_block.hash}, f, indent=4)

print("IoT 數據已加到區塊鏈並同步到雲端 (模擬)！")
print("雜湊:", new_block.hash)

今天的範例把 IoT 醫療數據先寫入區塊鏈（防竄改），再將其「同步」到雲端（這裡用 JSON 檔模擬雲端儲存）。實際應用時，雲端可能是 AWS S3 或 GCP Cloud Storage，而區塊鏈可以用 Hyperledger 或 Ethereum。執行結果如下