1️⃣ Code LLM 是什麼？

Code LLM（Code Large Language Model）是一類專門針對程式碼相關任務優化的大型語言模型，它們比一般 LLM（如 ChatGPT）更擅長：

• 程式碼生成（Code Generation）
• 程式碼補全（Code Completion）
• 錯誤修正（Bug Fixing）
• 程式碼解釋（Code Explanation）
• API 文件生成

2️⃣ 常見 Code LLM 模型

3️⃣ Code LLM 中文架構圖（文字版）

[ 使用者需求 ]
      ↓
[ Prompt + 程式碼上下文 ]
      ↓
[ Code LLM 模型 (e.g., Code Llama, StarCoder) ]
      ↓
[ 程式碼生成 / 補全 / 修正 ]
      ↓
[ 執行 / 測試 / 部署 ]

4️⃣ 使用範例

Python 透過 Ollama 運行 Code Llama

import requests

# 發送 Prompt 到本地 Ollama API
response = requests.post(
    "http://localhost:11434/api/generate",
    json={
        "model": "codellama",
        "prompt": "用 Python 寫一個計算質數的函數"
    }
)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode('utf-8'))

LangChain + Code LLM 程式碼生成範例

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain.chains import LLMChain

# 初始化模型（可換成 Code Llama API）
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)

prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
    "請用 Python 寫一個可以檢查字串是否為回文的函數"
)

chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)

print(chain.run({}))

5️⃣ 適用場景

• IDE 智能補全（VS Code、JetBrains 等）
• 自動生成 API 客戶端程式碼
• 專案自動化測試程式生成
• 程式碼審查與最佳化建議
• 學習與教學（解釋程式碼、轉換語言）

6️⃣ 結論

• Code LLM 是專門為 寫程式 設計的 AI 模型
• 既可在 雲端（API） 使用，也能 本地（Ollama、LM Studio） 運行
• 與 LangChain / LlamaIndex 搭配可以構建完整的 AI 開發工具
• 代表模型有 Code Llama、StarCoder、DeepSeek-Coder 等