什麼是 Vibe Coding？

是 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月提出的一種新興程式設計思維，即使用自然語言提示，讓 AI 直接生成可執行的程式碼，開發者則化身為「需求提供者與驗證者」

Karpathy 曾形容這種方式是「fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists」

理念精髓

不需了解程式碼的細節，重點是「看結果、提需求、再調整」的即時迴圈體驗，極度適合腦力激盪、原型驗證、創意思考

優勢

• 門檻極低
  即便不懂語法，只要懂邏輯或想法，就能透過自然語言與 AI 互動建構功能
• 開發速度快
  AI 生成原型僅需幾分鐘，遠比傳統開發時間短
• 適合創意、原型、旁觀者
  非工程背景者、創業者、行銷人員、自媒體操作人員等皆能因 Vibe Coding 輕鬆實現需求

工作流程示意

1. 描述目標：用一句話或多句自然語言描述預期功能
2. AI生成程式碼：LLM 依據指令生成完整程式
3. 即時執行與檢查：看到結果後，可直觀驗證有無符合預期
4. 提出改動：不滿意就提需求調整，讓 AI 重新生成
5. 迭代至滿意為止，最後取得可運行版本

工具推薦

市面上已有多款支援 Vibe Coding 流程的工具：

• Cursor：強調口語化指令、即時互動方式，是熱門選擇之一
• Replit AI / Bot 平台：提供對話式開發與即時預覽功能
• Lovable、Apifox、VoidEditor、CodeCompanion.ai 等等工具：各擅其長，適合不同使用者與場景

適用場景

Vibe Coding 特別適合以下情境：

• 快速原型測試：創業者或產品設計者快速驗證想法
• 創意者或非技術人員製作頁面/互動：行銷、教學、自媒體內容編輯器等等
• 小型工具或個人專案：Side Project、demo、內部小工具開發

潛在風險與挑戰

• 程式品質與安全風險

AI 可能生成無效或含漏洞的程式片段，難以維護與理解

• 缺乏結構與長期可維護性

AI 無法理解 SOLID 原則與大型架構，仍需人工干預調整

• 企業導入門檻與治理考量

在企業中必須導入工程師審查、安全驗證與 governance 機制，以避免未經審核的 App 被上線（shadow IT）

• 專業開發者角色轉變

工程師需從寫碼者轉型為策略思考者、驗證者與品質監督者

整理表