iT邦幫忙

2025 iThome 鐵人賽

DAY 21
0

最近發現Notion其實很適合作為觀看量化交易績效的儀表板,只需要在交易程序定期呼叫腳本,把寫在log中的紀錄數據給上傳,就可以直接透過Notion筆記本每天觀看交易績效,所以決定開始計劃來打通這個功能!

目前對使用Notion來當儀表板的流程如下:


用 Notion 打造量化交易績效儀表板的完整流程

量化交易最大的挑戰之一,是 如何把交易績效與策略數據清楚地呈現。傳統的解法是使用專業 BI 工具(如 Tableau、Grafana),但對於個人投資者或小團隊來說,Notion 其實是一個更輕量、彈性又方便的選擇。透過 API 與一些雲端工具(例如 Upstash),我們可以把交易系統的輸出資料自動同步到 Notion,並透過 Notion Database 的多種 view 來視覺化績效。以下分幾個步驟說明。


一、建立 Notion 的基礎環境

  1. 建立一個 Database

    • 在 Notion 建立一個「交易績效」資料庫,常見欄位包括:

      • Date(日期)
      • PnL(損益數字)
      • Equity(淨值 / 帳戶總額)
      • Strategy(策略標籤)
      • Notes(文字備註)
  2. 申請 Notion Integration

    • Notion Developers 建立一個 integration,取得一組 Notion API Token
    • 把這個 integration 加入你的 Database Page,讓它有讀寫權限。

二、設計資料傳輸流程

因為交易系統通常會在高頻率產生資料,直接打 API 到 Notion 會遇到 速率限制(rate limit)。這時候我們需要一個「緩衝區」。

  1. 交易系統輸出資料

    • 策略引擎(Python、C++ 或其他語言)會產生績效數據(交易明細、每日損益、資金曲線)。
  2. Upstash 作為緩衝層

    • Upstash 是一個 serverless 的 Redis/Queue 服務。
    • 交易系統可以把每筆績效 event 寫入 Upstash,而不是直接寫到 Notion。
    • 這樣可以避免瞬間大量請求,並確保資料先被安全接收。
  3. Serverless Function 做轉換

    • 在 Cloudflare Worker / Vercel / AWS Lambda 上寫一個小程式:

      • 從 Upstash 拉資料
      • 做簡單聚合(例如:計算今日總損益)
      • 批次寫入 Notion Database

三、把資料寫進 Notion

Notion API 支援在 Database 中建立 Page,每筆 Page 就是一筆資料。舉例來說:

  • Date: 2025-10-01
  • PnL: +152.4
  • Equity: 10235.6
  • Strategy: Mean Reversion
  • Notes: 今日策略觸發 5 次

這樣的紀錄每天都會新增一筆,你就能在 Notion 的表格 view 看到損益走勢,也能切換到 Calendar View 看每日績效,或用 Board View 看不同策略的表現。


四、視覺化與分析

  1. 內建 View

    • Notion Database 支援 Table、Board、Calendar、Timeline,能快速整理績效資料。
  2. 公式(Formula)與 Rollup

    • 可以直接在 Database 中建立 KPI,例如:

      • 勝率(Win Rate)
      • 平均盈虧比(Average R/R)
      • 最大回撤(Max Drawdown)
  3. 嵌入外部圖表

    • 如果要更漂亮的資金曲線,可以用 Google Data Studio、Plotly 或其他 chart service,然後 embed 到 Notion。

五、最佳實務

  • 批次寫入:不要即時每筆交易都寫到 Notion,建議一日一筆或一小時一筆,降低 API 壓力。
  • 保持冪等性:確保同一筆績效資料不要被重複寫入(可用交易日+策略 ID 當唯一 key)。
  • 安全性:Notion Token 與 Upstash Token 都必須放在 serverless function 的環境變數,而不是硬編碼。
  • 資料分層:原始交易明細(tick 級別)建議存到專門的資料庫(如 ClickHouse、Timescale),Notion 只存摘要績效。

六、總結

用 Notion 當量化交易儀表板的流程可以拆成三層:

  1. 資料來源(交易系統) →
  2. 緩衝與轉換(Upstash + serverless function) →
  3. 展示(Notion Database + 視覺化 view)

這樣做的好處是:

  • 成本低,不需要自己維護伺服器
  • 使用者體驗好,團隊成員或自己隨時打開 Notion 就能看績效
  • 彈性大,可以依需求增加欄位、公式或圖表

上一篇
Day 20 - 回測切割價格
下一篇
Day 22 - 建立Notion Integration並取的API Token
系列文
從零開始:AWS 部署 Python 自動交易程式與交易監測 Dashboard 實戰筆記23
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言