第28天的學習重點是 智慧化 IT 自動化（Intelligent Automation），也就是將傳統的自動化流程與機器學習、AI 技術結合，讓 IT 系統不只會「照流程跑」，還能「自我學習與優化」。

首先，要理解 傳統自動化的限制。像是批次任務（Batch Job）、排程備份、伺服器資源調整，這些可以用腳本或工具完成，但它們是固定規則，遇到未曾預料的狀況時就會失效。

而 智慧化自動化 則結合了機器學習，能根據大量數據動態調整。例如：

自動化監控：AI 透過日誌分析，能預測哪台伺服器快要當機，提前進行資源調整。

異常偵測：比傳統規則更靈敏，能發現隱藏的資安威脅或效能瓶頸。

智慧工單分派：系統能自動分類並分配問題給最合適的工程師。

資源優化：根據使用者流量模式，自動決定是否要擴充或縮減雲端資源。

常見應用的技術與工具有：RPA（Robotic Process Automation）、機器學習模型、AIOps 平台（如 Dynatrace、Moogsoft）。

理解傳統自動化與智慧化自動化的差異，能舉出實際應用場景，並具備規劃智能化流程的初步能力，讓 IT 管理更高效、更主動