隨著智慧製造與工業 4.0 的興起，企業越來越需要將 實體設備 (IoT, Internet of Things) 與 企業系統 (ERP/MES) 整合。Odoo 本身提供了 IoT Box 與 IoT 模組，讓設備數據能與 Odoo 流程直接串接。今天我們就來看看 Odoo 與 IoT 整合的應用場景與實作方式。

1. Odoo IoT 架構

Odoo 的 IoT 整合主要由三部分組成：

1. IoT Box：一個基於樹莓派的設備，負責連接感測器、機械設備、條碼機、秤重機等。
2. IoT 模組：Odoo 的應用模組，提供介面與 API，將數據與 ERP 流程結合。
3. 企業流程：將 IoT 數據導入到製造、品質、倉儲、銷售等模組中。

2. 實際應用場景

• 智慧製造 (Smart Manufacturing)

  • 自動收集機台數據（溫度、壓力、生產量）。
  • 將數據即時回傳 Odoo 製造模組，觸發維護或品質檢查。

• 倉儲物流 (Smart Logistics)

  • 條碼機、RFID 讀取器自動更新庫存。
  • 電子秤重機自動輸入重量，避免人工誤差。

• 零售服務 (Retail/Service)

  • POS 機連接 IoT 設備（收據機、條碼掃描器）。
  • 自動化紀錄顧客行為與交易數據。

3. IoT 與 Odoo 製造模組整合範例

假設我們有一台生產機台，能透過感測器回傳生產數量。
IoT Box 會將數據推送到 Odoo，並更新生產訂單進度。

Python 偽代碼範例（IoT Box → Odoo API）：

import requests

data = {
    "machine_id": "M-1001",
    "produced_qty": 50
}

response = requests.post(
    "http://localhost:8069/api/manufacturing/update",
    json=data,
    headers={"Authorization": "Bearer <API_KEY>"}
)

print(response.json())

Odoo Controller 接收資料：

from odoo import http

class ManufacturingIoT(http.Controller):
    @http.route('/api/manufacturing/update', type='json', auth='user')
    def update_production(self, **data):
        order = http.request.env['mrp.production'].search([('machine_ref', '=', data['machine_id'])], limit=1)
        if order:
            order.write({'qty_produced': order.qty_produced + data['produced_qty']})
        return {"status": "success"}

這樣，機台自動回報的數據就能即時反映在 Odoo 製造訂單中。

4. IoT 模組特色

Odoo 官方 IoT 模組支援：

• 即插即用（Plug & Play）設備整合。
• 自動偵測連線的裝置（如 USB 條碼掃描器）。
• 與 Odoo 報表、POS、製造、品質模組深度整合。

5. 挑戰與思考

• 網路連線穩定性：IoT Box 與 Odoo 需保持網路暢通。
• 資料安全：需透過 API Key 或 VPN 保護資料。
• 異質設備整合：不同廠牌設備需額外開發驅動或 API。

小結

Odoo 與 IoT 的整合，讓企業能夠：

• 即時收集與分析實體數據。
• 與 ERP 流程緊密結合（製造、庫存、品質）。
• 提升自動化與數位化程度，邁向智慧工廠。

在下一篇文章中，我將介紹 Odoo 與 AI 的整合應用，讓系統能進一步實現智慧決策。